[发明专利]一种基于大数据的拖拽式可视化方法及系统

权利要求书

1.一种基于大数据的拖拽式可视化方法，其特征在于，包括：

实时获取企业功能底表数据，在数据中台建立模型库；

基于数据中台的数据，将数据自动分类，为图表和数据的绑定构建基础；选择页面布局方式，实现页面框架搭建；将选择需要分析的数据按数量和度量维度拖入所述页面框架中相应位置的行和列，能够根据数据自动生成图表；

基于查询组件、预制图标以及模型库中功能底表数据的对应关系，根据输入的查询条件返回相应的数据，并根据所述数据进行图表的更新。

2.如权利要求1所述的一种基于大数据的拖拽式可视化方法，其特征在于，所述企业功能底表数据是企业自由平台功能产生的数据，包括来自关系数据库的结构化数据和半结构化数据。

3.如权利要求1所述的一种基于大数据的拖拽式可视化方法，其特征在于，利用SQL语言自动对模型库中的数据进行清洗、检错和纠错操作，将格式错误、失真的数据转化为标准数据；然后按照配置好的规则将经过处理的数据分成维度和度量。

4.如权利要求1所述的一种基于大数据的拖拽式可视化方法，其特征在于，所述页面布局方式有多种，或者，将其他页面功能通过链接的方式嵌套过来。

5.如权利要求1所述的一种基于大数据的拖拽式可视化方法，其特征在于，

拖拽查询框进入布局的页面能够生成相应的查询条件插件；所述查询条件插件根据需要设置成不同形式的查询限制条件；

将输入的查询条件指令生成SQL语言去数据中台查询数据，根据数据中台返回的数据进行图表更新。

6.如权利要求1所述的一种基于大数据的拖拽式可视化方法，其特征在于，基于查询的内容，自动生成基于Dadaworks协议的URL，所述URL链接能够使得在任何网络互通的地方打开查看报表，以及对所述页面进行修改、优化，将页面中图形进行下载、复制操作，以及产生贴图链接将图表内置到企业的日报、月报文件中，按设定日期频率自动生成图表。

7.如权利要求1所述的一种基于大数据的拖拽式可视化方法，其特征在于，将已生成的图表直接嵌入到运营报告中。

8.一种基于大数据的拖拽式可视化系统，其特征在于，包括：

模型库模块，用于获取企业功能底表数据，在数据中台建立模型库；

页面框架搭建模块，用于基于数据中台的数据，将数据分为维度和度量两种类型，为图表和数据的绑定构建基础；选择页面布局方式，实现页面框架搭建；将选择需要分析的数据按数量和度量维度拖入所述页面框架中相应位置的行和列，能够根据数据自动生成图表；

图表更新模块，用于基于查询组件、预制图标以及模型库中功能底表数据的对应关系，根据输入的查询条件返回相应的数据，并根据所述数据进行图表的更新。

9.一种终端设备，其包括处理器和存储器，处理器用于实现各指令；存储器用于存储多条指令，其特征在于，所述指令适于由处理器加载并执行权利要求1-7任一项所述的基于大数据的拖拽式可视化方法。

10.一种计算机可读存储介质，其中存储有多条指令，其特征在于，所述指令适于由终端设备的处理器加载并执行权利要求1-7任一项所述的基于大数据的拖拽式可视化方法。