[发明专利]一种充换电站设施配置及成本优化方法

说明书

本发明公开了一种充换电站设施配置及成本优化方法，所述方法包括：建立电动汽车在所述充换电站中的行为模型，并给出所述行为模型的约束条件；基于所述行为模型的基础参数，获取所述行为模型的用户到达率，用户离去率，设施服务强度，设施利用率；对所述设施利用率进行优化，获取所述设施利用率的最优曲线。本发明可有效提升充换电设施的利用效率，通过设置充电设施与换电设施之间的数量比例，使用户满意度上升，同时为相关企业扩产、设施扩容提供依据，推动产业发展。

技术领域

本发明涉及充换电站设施规划领域，具体涉及一种基于排队论的充换电站设施配置及成本优化方法。

背景技术

目前，电动化、网联化、智能化、共享化正在成为汽车产业的发展潮流和趋势，并争取到2030年前后，新能源汽车销量占当年汽车销量的40％以上。针对当前制约新能源汽车尤其是电动汽车发展的续航里程、配套基础设施建设这两大瓶颈，要大力推动充换电网络建设，并提升充电基础设施服务水平。

发明内容

本发明要解决的技术问题是如何推动充换电网络的建设并提升充电寄出设施服务水平，提供一种充换电站设施配置及成本优化方法。

本发明是通过下述技术方案来解决上述技术问题：

一种充换电站设施配置及成本优化方法，所述方法包括：

建立电动汽车在所述充换电站中的行为模型，并给出所述行为模型的约束条件；

基于所述行为模型的基础参数，获取所述行为模型的用户到达率，用户离去率，设施服务强度，设施利用率；

对所述设施利用率进行优化，获取所述设施利用率的最优曲线。

进一步地，根据所述电动汽车的数量，所述电动汽车到达所述充换电站的概率，所述电动汽车完成服务后离开的概率建立所述行为模型。

较佳地，基于M/M/N/k/∞/FCFS排队模型建立所述行为模型，其中，参数M，M分别表示所述行为模型中电动汽车用户到达所述充换电站的间隔时间和服务时间服从负指数分布，N表示充换电设施的个数，k表示至多同时容纳潜在用户的个数，∞表示可服务用户数为无限，FCFS表示所述行为模型服从从先到先的服务规则。

进一步地，所述基础参数包括：队列中电动汽车平均数量，用户平均等待时间，用户在站内停留的平均时间，使用中设备的平均数量，站内设施的平均利用率。

进一步地，所述约束条件为符合电网安全性约束条件；使用边际成本理论对所述设施利用率进行优化。

在符合本领域常识的基础上，上述各优选条件，可任意组合，即得本发明各较佳实例。

本发明的积极进步效果在于：本发明可有效提升充换电设施的利用效率，通过设置充电设施与换电设施之间的数量比例，使用户满意度上升，同时为相关企业扩产、设施扩容提供依据，推动产业发展。

附图说明

图1为本发明一种充换电站设施配置及成本优化方法一实施例中的方法流程图；

图2为本发明一种充换电站设施配置及成本优化方法一实施例中的充换电行为模型流程图；

图3为本发明一种充换电站设施配置及成本优化方法一实施例中的最优曲线示意图。

具体实施方式

为了便于理解本申请，下面将参照相关附图对本申请进行更全面的描述。附图中给出了本申请的首选实施例。但是，本申请可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本申请的公开内容更加透彻全面。