[发明专利]基于边缘计算的房屋非侵入式负荷智能识别系统

说明书

本发明提供的基于边缘计算的房屋非侵入式负荷智能识别系统，属于电力系统技术领域，包括安装在房屋入户负荷线上的智能装置；智能装置包括外壳以及设置在外壳内的采集模块、处理模块和通讯模块；所述采集模块用于按照预设的采样间隔采集房屋入户负荷线上的电气量数据，并将电气量数据传输给处理模块；所述处理模块用于对电气量数据进行突变检测，并根据突变检测的结果识别出电气量数据对应设备的设备类型；所述通讯模块用于实现处理模块与外部网络的通讯，该外部网络还用于分别实现房屋非侵入式负荷智能识别系统与外部服务器或外部终端的通讯。该系统降低了成本，提高排查的及时性。

技术领域

本发明属于电力系统技术领域，具体涉及基于边缘计算的房屋非侵入式负荷智能识别系统。

背景技术

居民用电占全社会用电的重要组成部分，然而居民用电安全问题频发，违规设备使用屡禁不止，是社会安全用电亟待解决的问题。其中违规设备使用引起的居民用电安全问题是引发居民用电安全的主要原因，及时有效地对居民违规设备进行辨识具有重要的现实意义。

以往对违规设备的排查与控制主要依靠人工突击检查的方式，或者通过数据采集终端传输至云端进行识别。该方式通过定期或不定期派遣工作人员到居民住宅进行家用电器检查，以发现是否存在违规设备的使用。此方法成本较高，同时需要挨户进行排查，处理及时性差、对用户也带来一定程度的干扰。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提供基于边缘计算的房屋非侵入式负荷智能识别系统，降低成本，提高排查的及时性。

一种基于边缘计算的房屋非侵入式负荷智能识别系统，包括安装在房屋入户负荷线上的智能装置；

智能装置包括外壳1以及设置在外壳1内的采集模块、处理模块和通讯模块；

所述采集模块用于按照预设的采样间隔采集房屋入户负荷线上的电气量数据，并将电气量数据传输给处理模块；

所述处理模块用于对电气量数据进行突变检测，并根据突变检测的结果识别出电气量数据对应设备的设备类型；

所述通讯模块用于实现处理模块与外部网络的通讯，该外部网络还用于分别实现房屋非侵入式负荷智能识别系统与外部服务器或外部终端的通讯。

优选地，所述处理模块还用于：

当识别出所述电气量数据对应设备的设备类型为违规设备时，生成告警信息，将告警信息通过所述外部网络传输给所述外部终端。

优选地，所述通讯模块包括移动通讯模块、网口通讯模块、Lora通讯模块和/或485通讯模块。

优选地，所述智能装置的外壳1上设有若干个电压采集端子3、若干个电流采集端子4、若干个脉冲端子5和/或485端子6；

其中，电压采集端子3和电流采集端子4分别与采集模块电连接，脉冲端子5分别与处理模块电连接，485端子6与通讯模块电连接。

优选地，所述智能装置的外壳1上还设有若干个LED指示灯。

优选地，所述智能装置上的采集模块通过开口式电流互感器采集房屋入户负荷线上二次电流测量回路的电流信号。

优选地，所述处理模块具体用于：

根据采集的各个设备的历史电气量数据，构建各个设备的负荷特征库；

获取待识别电气量数据，构建检测序列；

依次对检测序列中的待识别电气量数据进行检测；当检测到超负荷的待识别电气量数据满足预设的突变条件时，将检测序列中的待识别电气量数据与各个设备的负荷特征库进行比对，计算待识别电气量数据的相似度；

根据检测序列中所有待识别电气量数据的相似度得到该检测序列对应设备的设备类型。

优选地，所述处理模块具体用于：

分别提取各个设备的历史电气量数据中特征量，构建所述各个设备的负荷特征库；