[发明专利]基于边缘计算的房屋非侵入式负荷智能识别系统在审
申请号: | 202110392242.X | 申请日: | 2021-04-13 |
公开(公告)号: | CN113325248A | 公开(公告)日: | 2021-08-31 |
发明(设计)人: | 周少雄;沈国安;汪大明 | 申请(专利权)人: | 清科优能(深圳)技术有限公司 |
主分类号: | G01R31/00 | 分类号: | G01R31/00;G08C17/02;G06F16/2458 |
代理公司: | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人: | 张绍磊 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区粤*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 边缘 计算 房屋 侵入 负荷 智能 识别 系统 | ||
1.一种基于边缘计算的房屋非侵入式负荷智能识别系统,其特征在于,包括安装在房屋入户负荷线上的智能装置;
智能装置包括外壳(1)以及设置在外壳(1)内的采集模块、处理模块和通讯模块;
所述采集模块用于按照预设的采样间隔采集房屋入户负荷线上的电气量数据,并将电气量数据传输给处理模块;
所述处理模块用于对电气量数据进行突变检测,并根据突变检测的结果识别出电气量数据对应设备的设备类型;
所述通讯模块用于实现处理模块与外部网络的通讯,该外部网络还用于分别实现房屋非侵入式负荷智能识别系统与外部服务器或外部终端的通讯。
2.根据权利要求1所述基于边缘计算的房屋非侵入式负荷智能识别系统,其特征在于,所述处理模块还用于:
当识别出所述电气量数据对应设备的设备类型为违规设备时,生成告警信息,将告警信息通过所述外部网络传输给所述外部终端。
3.根据权利要求1所述基于边缘计算的房屋非侵入式负荷智能识别系统,其特征在于,
所述通讯模块包括移动通讯模块、网口通讯模块、Lora通讯模块和/或485通讯模块。
4.根据权利要求3所述基于边缘计算的房屋非侵入式负荷智能识别系统,其特征在于,
所述智能装置的外壳(1)上设有若干个电压采集端子(3)、若干个电流采集端子(4)、若干个脉冲端子(5)和/或485端子(6);
其中,电压采集端子(3)和电流采集端子(4)分别与采集模块电连接,脉冲端子(5)分别与处理模块电连接,485端子(6)与通讯模块电连接。
5.根据权利要求1所述基于边缘计算的房屋非侵入式负荷智能识别系统,其特征在于,
所述智能装置的外壳(1)上还设有若干个LED指示灯。
6.根据权利要求1所述基于边缘计算的房屋非侵入式负荷智能识别系统,其特征在于,
所述智能装置上的采集模块通过开口式电流互感器采集房屋入户负荷线上二次电流测量回路的电流信号。
7.根据权利要求1所述基于边缘计算的房屋非侵入式负荷智能识别系统,其特征在于,所述处理模块具体用于:
根据采集的各个设备的历史电气量数据,构建各个设备的负荷特征库;
获取待识别电气量数据,构建检测序列;
依次对检测序列中的待识别电气量数据进行检测;当检测到超负荷的待识别电气量数据满足预设的突变条件时,将检测序列中的待识别电气量数据与各个设备的负荷特征库进行比对,计算待识别电气量数据的相似度;
根据检测序列中所有待识别电气量数据的相似度得到该检测序列对应设备的设备类型。
8.根据权利要求7所述基于边缘计算的房屋非侵入式负荷智能识别系统,其特征在于,所述处理模块具体用于:
分别提取各个设备的历史电气量数据中特征量,构建所述各个设备的负荷特征库;
其中,负荷特征库中特征量的类别包括以下一种或几种的组合:额定有功功率、额定无功功率、基波电流有效值和电流总谐波畸变。
9.根据权利要求8所述基于边缘计算的房屋非侵入式负荷智能识别系统,其特征在于,所述处理模块具体用于:
当检测到超负荷的待识别电气量数据满足所述突变条件时,分别从待识别电气量数据中提取有功功率特征值、无功功率特征值、基波电流特征值和电流总谐波畸变特征值;
根据待识别电气量数据中有功功率特征值、无功功率特征值、基波电流特征值和电流总谐波畸变特征值计算欧式距离,得到所述相似度。
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