[发明专利]一种人口分布预测方法、人口分布预测系统及电子设备

说明书

本发明涉及人口预测技术领域，具体涉及一种人口分布预测方法、人口分布预测系统及电子设备。人口分布预测方法包括：收集待预测区域内用户的定位信息，将定位热度大于预设值的定位信息拆分为多个坐标相关联的样本点；结合预设聚类半径阈值及预设样本阈值，对待预测区域内的用户的定位信息进行聚类处理，获得聚类样本点；基于相同类别的聚类样本点确定待预测区域的核心区的边界和范围；计算核心区的定位热度，以估算核心区的人口。其根据定位信息找出用户比较集中的核心区，通过估算出核心区的具体人口数量，实现对潜在客户群体数量的评估，从而能够为市场业务的开展提供参考。人口分布预测系统及电子设备用于进一步实施人口分布预测方法。

【技术领域】

本发明涉及人口预测技术领域，具体而言，涉及一种人口分布预测方法、人口分布预测系统及电子设备。

【背景技术】

目前，传统的人口预测或者统计方法还主要是通过人工来进行，或者是从官方获取相关数据，对于普通的企业来说，特定区域的人口数量直接关系到了其市场规模，因此，对于普通也起而言准确地预估相应区域的实际活跃人口数量来说非常重要，直接决定了其对于市场潜力的把控精确度。但是，现有的人口预测方法并不适合普通企业使用，这也导致普通企业在很多情况下无法快速、准确地获取相应区域的潜在市场规模，在进行市场的布局时，信息比较滞后，不利于及时调整市场规划。

有鉴于此，特提出本申请。

【发明内容】

为克服现有的人口预测方法中存在的通用性差、获取速度慢、信息滞后的技术问题，本发明提供了一种人口分布预测方法、人口分布预测系统及电子设备。

本发明提供一种人口分布预测方法，用于为企业进入新的市场的潜力把握以更好投入资源提供参考，其包括：提供待预测区域，收集待预测区域内用户的定位信息，定位信息至少包括定位热度，将定位热度大于预设值的定位信息拆分为多个坐标信息相关联的样本点；其中将定位热度大于所述预设值的定位信息等额拆分为多个坐标相同的样本点包括：将所述待预测区域划分为若干子区域，标记各个子区域的坐标；利用子区域的定位热度占比计算各个子区域的人数，定义临时计量单位n以拆分各个子区域中数量大于所述临时计量单位n的区域；及标记每个临时计量单位n的坐标，n的坐标与其所在子区域的坐标相同，以临时计量单位n作为聚类处理的临时样本；基于聚类方法，结合坐标信息、预设聚类半径阈值及预设样本阈值，对待预测区域内的用户的定位信息进行聚类处理，以获得聚类样本点，所述聚类样本点包括人数信息和坐标信息；基于相同类别的聚类样本点确定待预测区域的至少一个核心区的边界和范围；及计算至少一个核心区的定位热度，以估算至少一个核心区的人口。

优选地，对定位热度大于预设值的定位信息进行拆分时，将定位热度大于预设值的定位信息等额拆分为多个坐标相同的样本点；和/或进行聚类处理时，利用DBSCN聚类方法，结合坐标信息，按预设聚类半径阈值及预设样本阈值，对用户的定位信息的样本点进行聚类处理，以获得聚类样本点。

优选地，将定位热度大于预设值的定位信息等额拆分为多个坐标相同的样本点包括：将待预测区域划分为若干子区域，标记各个子区域的坐标；利用子区域的定位热度占比计算各个子区域的人数，定义临时计量单位n以拆分各个子区域中数量大于临时计量单位n的区域；及标记每个临时计量单位n的坐标，n的坐标与其所在子区域的坐标相同，以临时计量单位n作为聚类处理的临时样本。

优选地，收集待预测区域内用户的定位信息时，定位信息为GPS定位信息、北斗定位信息或手机信令定位信息。

优选地，确定待预测区域的至少一个核心区的规则包括：结合城市的行政区划边界和类别内的聚类样本点，以确定核心区的边界和范围。

优选地，通过聚类处理获得聚类样本点后，对获得的聚类样本点进行噪声点去除。

优选地，人口分布预测方法还包括：确定待预测区域的至少一个核心区后，获取核心区的人流数据，确定目标客户群体的占比。