[发明专利]一种人口分布预测方法、人口分布预测系统及电子设备

权利要求书

1.一种人口分布预测方法，用于为企业进入新的市场的潜力把握以更好投入资源提供参考，其特征在于，包括：

提供待预测区域，收集所述待预测区域内用户的定位信息，所述定位信息至少包括定位热度，将定位热度大于预设值的定位信息拆分为多个坐标信息相关联的样本点；其中将定位热度大于所述预设值的定位信息等额拆分为多个坐标相同的样本点包括：将所述待预测区域划分为若干子区域，标记各个子区域的坐标；利用子区域的定位热度占比计算各个子区域的人数，定义临时计量单位n以拆分各个子区域中数量大于所述临时计量单位n的区域；及标记每个临时计量单位n的坐标，n的坐标与其所在子区域的坐标相同，以临时计量单位n作为聚类处理的临时样本；

基于聚类方法，结合坐标信息、预设聚类半径阈值及预设样本阈值，对所述待预测区域内的用户的定位信息进行聚类处理，以获得聚类样本点，所述聚类样本点包括人数信息和坐标信息；

基于相同类别的所述聚类样本点确定所述待预测区域的至少一个核心区的边界和范围；及

计算所述至少一个核心区的定位热度，以估算所述至少一个核心区的人口。

2.根据权利要求1所述的人口分布预测方法，其特征在于，对定位热度大于预设值的定位信息进行拆分时，将定位热度大于所述预设值的定位信息等额拆分为多个坐标相同的样本点；和/或

进行聚类处理时，利用DBSCN聚类方法，结合坐标信息，按所述预设聚类半径阈值及所述预设样本阈值，对用户的定位信息的样本点进行聚类处理，以获得所述聚类样本点。

3.根据权利要求1所述的人口分布预测方法，其特征在于，收集所述待预测区域内用户的定位信息时，所述定位信息为GPS定位信息、北斗定位信息或手机信令定位信息。

4.根据权利要求1所述的人口分布预测方法，其特征在于，确定所述待预测区域的所述至少一个核心区的规则包括：结合城市的行政区划边界和类别内的聚类样本点，以确定所述核心区的边界和范围。

5.根据权利要求1所述的人口分布预测方法，其特征在于，通过聚类处理获得聚类样本点后，对获得的所述聚类样本点进行噪声点去除。

6.根据权利要求1所述的人口分布预测方法，其特征在于，所述人口分布预测方法还包括：确定所述待预测区域的所述至少一个核心区后，获取所述核心区的人流数据，确定目标客户群体的占比。

7.根据权利要求6所述的人口分布预测方法，其特征在于，获取所述核心区的人流数据时，所述人流数据包括路口监控视频，基于筛分条件，通过视频图像识别对所述路口监控视频进行分析，得出所述目标客户群体的占比。

8.一种人口分布预测系统，其特征在于，包括：

信息收集模块，用于收集待预测区域中用户的定位信息，将定位热度大于预设值的定位信息拆分为多个坐标相关联的样本点；其中将定位热度大于所述预设值的定位信息等额拆分为多个坐标相同的样本点包括：将所述待预测区域划分为若干子区域，标记各个子区域的坐标；利用子区域的定位热度占比计算各个子区域的人数，定义临时计量单位n以拆分各个子区域中数量大于所述临时计量单位n的区域；及标记每个临时计量单位n的坐标，n的坐标与其所在子区域的坐标相同，以临时计量单位n作为聚类处理的临时样本；

聚类处理模块，用于结合预设聚类半径阈值及预设样本阈值，对用户的定位信息进行聚类处理，以获得聚类样本点；

核心区分析模块，用于结合所述聚类样本点，获取所述待预测区域的核心区的边界和范围；及

人口计算模块，用于计算所述核心区的定位热度，以估算所述核心区的人口。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器和处理器；

所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序被设置为运行时执行如所述权利要求1-7任一项所述的人口分布预测方法；

所述处理器被设置为通过所述计算机程序执行如权利要求1-7任一项所述的人口分布预测方法。