[发明专利]一种考虑供需不确定性的P2P用能市场规划方法

说明书

本发明公开了一种考虑供需不确定性的P2P用能市场规划方法，涉及P2P用能管理技术领域，该方法包括以下步骤：构建交易模型；采集参与P2P交易的能源产消者负荷数据，分析各新能源出力的不确定性和各产消者的用能要求；制定定价策略，用于标记市场参与者的用能偏好和发电资源储备的价值；通过将P2P交易嵌入到一个鲁棒的机组组合框架中，并使用CCG算法来求解该不确定性问题；提供一种新的市场清算机制，对能源产消者的用能需求、耗能量和新能源的不确定性进行收费；充分考虑了各能源产消者的用能需求和发电不确定性，具有灵活性和实用性，且所提出的市场机制可以有效克服金融输电权资金不足的问题，易于推广。

技术领域

本发明属于P2P用能管理技术领域,具体涉及一种考虑供需不确定性的P2P用能市场规划方法。

背景技术

近年来，随着可再生能源发电(REGs)、物联网通信技术和用户级控制基础设施的发展，传统电力系统中的被动型用户已经成为能够控制其负荷和发电功率的主动型用户(能源产消者)。当前电力市场的参与者可以根据自己的安排生产和消耗能源，此外，用户还可以有效地与其他本地的能源市场参与者进行能源交易，从而将以系统为中心的电力市场转变为以市场参与者为中心的电力市场。在市场参与者为中心的交易中，用户的用能需求和可再生能源的不确定性对交易结果的可靠性提出了挑战，因此，我们提出一种考虑供需不确定性的P2P用能市场规划方法。

发明内容

针对现有技术缺陷，本发明提出一种考虑供需不确定性的P2P用能市场规划方法，能高效准确地促进能源产消者之间进行P2P能源交易，本发明考虑了新能源不确定性的同时保证用户的用能需求得到满足。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现：一种考虑供需不确定性的P2P用能市场规划方法，包括步骤：

(1)构建交易模型；

(2)采集参与P2P交易的能源产消者负荷数据，分析各新能源出力的不确定性和各产消者的用能要求；

(3)优化步骤(1)中的模型，并嵌入到一个鲁棒的机组组合框架中，并使用CCG算法来求解该不确定性问题，求解得出市场中各类费用；

(4)将步骤(3)核算的各类费用进行分配归纳，即可得出最终的市场出清情况。

作为本发明进一步地方案，步骤(1)中所述的交易模型中包括多个市场者，市场参与者包括N＝N_seller∪N_buyer个能源产消者，其中N_seller＝{1,2,3…N_S}为卖电方的集合，N_buyer＝{1,2,3…N_B}为买电方的集合；因此，在一个特定的时间节点上优化后的模型实现全社会效益最大化，模型如下：

式中：WS_i为市场中卖方i的收益；WB_j为市场中买方j的收益；

市场中的卖家总收益可以建模为如下：

式中：λ_i,j为卖家i对买家j卖电的价格，x_i,j为对应卖电量，C_i为卖电方i的发电成本函数，该成本函数可以建模为如下二次函数：

式中：α_i,β_i,γ_i分别为发电成本函数的先验系数，参数x_i为发电方总发电量，因此其符合以下公式：

式中：分别为发电机i的发电下限和上限；

用能交易的能源买家建模如下：