[发明专利]一种考虑供需不确定性的P2P用能市场规划方法

权利要求书

1.一种考虑供需不确定性的P2P用能市场规划方法，其特征在于，该方法包括步骤：

(1)构建交易模型；

(2)采集参与P2P交易的能源产消者负荷数据，分析各新能源出力的不确定性和各产消者的用能要求；

(3)优化步骤(1)中的模型，并嵌入到一个鲁棒的机组组合框架中，并使用CCG算法来求解该不确定性问题，求解得出市场中各类费用；

(4)将步骤(3)核算的各类费用进行分配归纳，即可得出最终的市场出清情况。

2.根据权利要求1所述的一种考虑供需不确定性的P2P用能市场规划方法，其特征在于，步骤(1)中所述的交易模型中包括多个市场者，市场参与者包括N＝N_seller∪N_buyer个能源产消者，其中N_seller＝{1，2，3...N_S}为卖电方的集合，N_buyer＝{1，2，3...N_B}为买电方的集合；因此，在一个特定的时间节点上优化后的模型实现全社会效益最大化，模型如下：

式中：WS_i为市场中卖方i的收益；WB_j为市场中买方j的收益；

市场中的卖家总收益可以建模为如下：

式中：λ_i，j为卖家i对买家j卖电的价格，x_i，j为对应卖电量，C_i为卖电方i的发电成本函数，该成本函数可以建模为如下二次函数：

式中：α_i，β_i，γ_i分别为发电成本函数的先验系数，参数x_i为发电方总发电量，因此其符合以下公式：

式中：分别为发电机i的发电下限和上限；

用能交易的能源买家建模如下：

因为上述对于能源买家的建模要求，买方的用电效用函数可以写作如下：

式中：w_j和δ_j与(22)中的模型一样，为模型的先验系数，因此市场买方的能效函数可以建模为：

式中：U_j为买方j的效用函数，λ_i，jy_j，i为用户j向卖电方i购电所花的成本，用户总的买电功率因此可以建模为：

式中：表示用户j必须满足的最小负荷，表示用户的弹性负荷上限。；具备刚性负荷的用户上下限设置为一致；

为了保证新能源不确定波动时，网络还能正常输配电，支路潮流的二阶锥模型如下：

该模型的公式分别为线路/上的有功平衡，无功平衡，线路首末两端的输电容量上限约束，节点电压的松弛模型和各能源产消者的发电上限，各节点电压的上下限约束，是线路I上发电节点为b的有功潮流，R_l为线路I的电阻值，为线路I上电流的平方，为节点b的有功输出，是节点b的卖电量，为节点b的电力需求，G_b为节点b的电导，v_b为节点b的电压平方，是线路I上发电节点为b的无功潮流，X_l为线路I的电抗值，B_b为节点b的电纳值，为线路I的输电容量上限的平方；

综合考虑支路潮流约束和各能效模型，总模型可以写作如下：

式中各变量与上述公式中的定义一致。

3.根据权利要求1所述的一种考虑供需不确定性的P2P用能市场规划方法，其特征在于，步骤(2)中，所述能源产消者负荷数据包括用户全年的负荷数据，数据采集间隔最小15分钟。