[发明专利]一种基于外围数据关联分析的污水处理进水水质预测方法

说明书

本发明公开了一种基于外围数据关联分析的污水处理进水水质预测方法，包括：获取预测用数据；将预测用数据输入污水处理进水水质预测模型；输出进水水质预测结果。与现有技术相比，本发明能够根据天气及经济数据对污水处理厂进水水质进行预测，使得工作人员可以根据预测的进水水质指导污水处理厂做好相应应对措施，从而达到更好的污水处理效果。

技术领域

本发明涉及污水处理技术领域，具体涉及一种基于外围数据关联分析的污水处理进水水质预测方法。

背景技术

污水处理厂进水水质变化规律对污水处理厂的运行管理有着极其重要的意义。

现有技术中，污水处理厂在进行污水处理前会对进水水质进行监测，根据进水水质的变化，采取相应的措施来适应进水水质的变化。但这种实时监测的反馈结果只对污水处理厂当前运行管理的调控具有一定的指导意义，并且从反馈结果到采取措施具有一定的滞后性。

因此，本发明提供了一种基于外围数据关联分析的污水处理进水水质预测方法，能够根据天气及经济数据对污水处理厂进水水质进行预测，使得工作人员可以根据预测的进水水质指导污水处理厂做好相应应对措施，从而达到更好的污水处理效果。

发明内容

针对上述现有技术的不足，本发明实际解决的问题是：对污水处理厂进水水质进行预测。

为了解决上述技术问题，本发明采用了如下的技术方案：

一种基于外围数据关联分析的污水处理进水水质预测方法，包括：

S1、获取预测用数据；

S2、将预测用数据输入污水处理进水水质预测模型；

S3、输出进水水质预测结果。

优选地，预测用数据包括气象数据及经济数据。

优选地，气象数据包括降雨量数据/或气温数据。

优选地，经济数据包括城市生产总值、进出口总额、社会消费品零售总额、工业销售产值、工业总产值、城市居民消费价格指数、食品城市居民消费价格指数、非食品城市居民消费价格指数、消费品城市居民消费价格指数、食品烟酒类城市居民消费价格指数、规模以上工业总产值、教育文化娱乐类城市居民消费价格指数及商品房销售面积中的任意一项或多项。

优选地，步骤2中，将预测用数据输入污水处理进水水质预测模型前还包括：

按下式利用预测用数据生成数据矩阵：

式中，表示第i类预测用数据，i＝1,2，...，α，α表示预测用数据的类别数；

式中，表示第i类预测用数据中第k种预测用数据，γ表示每类预测用数据中的预测用数据种数；

按下式确定参考数据序列：

式中，表示第i类参考数据，表示第i类参考数据中第k种参考数据；

按下式对数据矩阵进行转换，构建无量纲数据矩阵：

按下式计算相关系数：

式中，δ_α(k)表示预测用数据与对应的参考数据的相关系数，ε为判别系数，ε∈(0,1)，将相关系数小于0.7的数据过滤掉。