[发明专利]一种基于外围数据关联分析的污水处理进水水质预测方法

权利要求书

1.一种基于外围数据关联分析的污水处理进水水质预测方法，其特征在于，包括：

S1、获取预测用数据；

S2、将预测用数据输入污水处理进水水质预测模型；

S3、输出进水水质预测结果。

2.如权利要求1所述的基于外围数据关联分析的污水处理进水水质预测方法，其特征在于，预测用数据包括气象数据及经济数据。

3.如权利要求2所述的基于外围数据关联分析的污水处理进水水质预测方法，其特征在于，气象数据包括降雨量数据/或气温数据。

4.如权利要求2所述的基于外围数据关联分析的污水处理进水水质预测方法，其特征在于，经济数据包括城市生产总值、进出口总额、社会消费品零售总额、工业销售产值、工业总产值、城市居民消费价格指数、食品城市居民消费价格指数、非食品城市居民消费价格指数、消费品城市居民消费价格指数、食品烟酒类城市居民消费价格指数、规模以上工业总产值、教育文化娱乐类城市居民消费价格指数及商品房销售面积中的任意一项或多项。

5.如权利要求1至4任一项所述的基于外围数据关联分析的污水处理进水水质预测方法，其特征在于，步骤2中，将预测用数据输入污水处理进水水质预测模型前还包括：

按下式利用预测用数据生成数据矩阵：

式中，表示第i类预测用数据，i＝1,2，…，α，α表示预测用数据的类别数；

式中，表示第i类预测用数据中第k种预测用数据，γ表示每类预测用数据中的预测用数据种数；

按下式确定参考数据序列：

式中，表示第i类参考数据，i＝1,2，...，α，表示第i类参考数据中第k种参考数据；

按下式对数据矩阵进行转换，构建无量纲数据矩阵：

按下式计算相关系数：

式中，δ_α(k)表示预测用数据与对应的参考数据的相关系数，ε为判别系数，ε∈(0,1)，将相关系数小于0.7的数据过滤掉。