[发明专利]公共交通执业人员健康预警方法、计算机存储介质及电子设备

说明书

本发明公开了一种公共交通执业人员健康预警方法、计算机存储介质及电子设备，公共交通执业人员健康预警方法，包括以下步骤：S1、获取公共交通执业人员的患病数据集合并处理得到患病数据网络集合；S2、根据用户标识与不同岗位相关度划分为固定型岗位和移动型岗位；S3、将患病分类数据集分类成精细分类数据集；S4、将精细分类数据集置于网络中分别进行训练，得到第一训练模型；S5、获取用户的身份信息、地理信息和实时状态信息，并将其输入所述第一训练模型；S6、所述第一训练模型反馈信息确定是否需要联系所述第三方。根据本发明实施例的公共交通执业人员健康预警方法，通过AI快速反馈处理结果并更新处理机制，从而保障公共交通执业人员健康。

技术领域

本发明属于软件工程、大数据以及分布式存储和计算等技术领域，具体涉及一种公共交通执业人员健康预警方法、计算机存储介质及电子设备。

背景技术

近年来，公共交通安全事件屡见报端，其中不乏让人痛惜的好心司机猝死岗位的各种报导，甚至频繁出现公共交通驾驶人员因健康状况未能得到及时监测与预警，执业过程中发生交通事故，造成乘客及其他车辆人身财产重大损失，引发极坏的社会影响。建立健全关乎公共交通社会安全的管理措施和技术手段迫在眉睫。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种公共交通执业人员健康预警方法、计算机存储介质及电子设备，能够实时监测保护人员的生理数据指标，通过AI快速反馈处理结果并更新处理机制，从而保障公共交通执业人员健康。

为解决上述技术问题，根据本发明第一方面实施例的公共交通执业人员健康预警方法，包括以下步骤：S1、获取公共交通执业人员的患病数据集合，并对所述患病数据集合进行处理得到患病数据网络集合；S2、获取所述患病数据网络集合中各个顶点的用户标识与所述公共交通执业人员中不同岗位的相关度，根据所述相关度将所述患病数据网络集合划分为固定型岗位患病分类数据集和移动型岗位患病分类数据集；S3、将所述固定型岗位患病分类数据集和所述移动型岗位患病分类数据集分别按照不同性别、不同年龄段、不同地域以及不同患病时间进行分类，得到多个精细分类数据集；S4、将所述固定型岗位患病分类数据集和所述移动型岗位患病分类数据集的多个所述精细分类数据集置于网络中分别进行训练，得到第一训练模型；S5、获取用户的身份信息、地理信息和实时状态信息，并将其输入所述第一训练模型；S6、所述第一训练模型根据用户的身份信息、地理信息和实时状态信息关联预定范围内的第三方，并根据所述第一训练模型的反馈信息确定是否需要联系所述第三方。

根据本发明实施例的公共交通执业人员健康预警方法，通过预先收集大量的公共交通执业人员患病数据集合，结合该数据集合进行模型训练，根据不同公共交通执业人员的信息，对不同公共交通执业人员的实时状态进行监测和管理，以便后续进行快速的反馈和处理。

根据本发明一个实施例，步骤S2包括：S21、获取不同岗位的工作状态数据集合，并对所述工作状态数据集合进行处理得到工作状态数据网络集合；S22、将所述工作状态数据网络集合按照岗位信息划分为固定型岗位和移动型岗位；S23、将所述固定型岗位和所述移动型岗位置于网络中分别进行训练，得到第二训练模型；S24、获取用户的岗位信息，并将其输入所述第二训练模型；S25、根据所述第二训练模型的反馈信息判断用户的岗位信息属于固定型岗位或移动型岗位。

根据本发明一个实施例，所述岗位信息包括岗位对应的职工在工作时的运动状态和移动范围。

所述固定型岗位的工作状态数据集合通过设置在工位上的信息采集设备、设置在工位附近的影像采集设备和职工身上佩戴的健康监测模块中的至少一种进行采集，所述移动型岗位的工作状态数据集合通过职工身上佩戴的健康监测模块进行采集。