[发明专利]公共交通执业人员健康预警方法、计算机存储介质及电子设备在审

专利信息
申请号: 202110388566.6 申请日: 2021-04-12
公开(公告)号: CN112992357A 公开(公告)日: 2021-06-18
发明(设计)人: 包文正 申请(专利权)人: 常州糖族部落云健康科技有限公司
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30;G16H50/70;G06Q50/26;G06Q50/30;G06K9/62
代理公司: 南通毅帆知识产权代理事务所(普通合伙) 32386 代理人: 刘庆
地址: 213000 江苏省常州市武进区*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 公共交通 执业 人员 健康 预警 方法 计算机 存储 介质 电子设备
【权利要求书】:

1.一种公共交通执业人员健康预警方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、获取公共交通执业人员的患病数据集合,并对所述患病数据集合进行处理得到患病数据网络集合;

S2、获取所述患病数据网络集合中各个顶点的用户标识与所述公共交通执业人员中不同岗位的相关度,根据所述相关度将所述患病数据网络集合划分为固定型岗位患病分类数据集和移动型岗位患病分类数据集;

S3、将所述固定型岗位患病分类数据集和所述移动型岗位患病分类数据集分别按照不同性别、不同年龄段、不同地域以及不同患病时间进行分类,得到多个精细分类数据集;

S4、将所述固定型岗位患病分类数据集和所述移动型岗位患病分类数据集的多个所述精细分类数据集置于网络中分别进行训练,得到第一训练模型;

S5、获取用户的身份信息、地理信息和实时状态信息,并将其输入所述第一训练模型;

S6、所述第一训练模型根据用户的身份信息、地理信息和实时状态信息关联预定范围内的第三方,并根据所述第一训练模型的反馈信息确定是否需要联系所述第三方。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,步骤S2包括:

S21、获取不同岗位的工作状态数据集合,并对所述工作状态数据集合进行处理得到工作状态数据网络集合;

S22、将所述工作状态数据网络集合按照岗位信息划分为固定型岗位和移动型岗位;

S23、将所述固定型岗位和所述移动型岗位置于网络中分别进行训练,得到第二训练模型;

S24、获取用户的岗位信息,并将其输入所述第二训练模型;

S25、根据所述第二训练模型的反馈信息判断用户的岗位信息属于固定型岗位或移动型岗位。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述岗位信息包括岗位对应的职工在工作时的运动状态和移动范围。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述固定型岗位的工作状态数据集合通过设置在工位上的信息采集设备、设置在工位附近的影像采集设备和职工身上佩戴的健康监测模块中的至少一种进行采集,所述移动型岗位的工作状态数据集合通过职工身上佩戴的健康监测模块进行采集。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述固定型岗位患病分类数据集在网络中训练的步骤包括:

S31、设置假想用户模块,所述假想用户模块内置有针对问询信息的回复信息、随机的身份信息、地理信息、人体生理数据信息、心理性格测试信息和遗传病信息,所述假想用户模块能够接收和发出交互信息;

S32、获取所述假想用户模块的身份信息、地理信息、人体生理数据信息、心理性格测试信息和遗传病信息,并根据获取的信息将所述假想用户模块与所述固定型岗位患病分类数据集的所述精细分类数据集进行匹配;

S33、根据匹配的所述精细分类数据集向所述假想用户模块发送对应的问询信息;

S34、所述假想用户模块根据所述问询信息随机回复回复信息或者不回复信息;

S35、当所述假想用户模块回复所述回复信息时,根据所述回复信息反馈对应的回复,并重复步骤S34;当所述假想用户模块在第一预设时间内无回复时,则自动联系第三方,得到所述第一训练模型。

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