[发明专利]针对占位病变的体检推荐方法、装置、设备及存储介质

说明书

本文属于医疗技术领域，具体涉及针对占位病变的体检推荐方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取影像描述文本；将所述影像描述文本分割成目标对象的文本信息；根据所述目标对象的文本信息，利用预设标签集合，提取目标对象占位病变特征信息，所述预设标签集合由所述目标对象的所有占位病变特征构成；根据提取的特征信息和特征推荐字典，计算得到目标对象占位病变的第一推荐值，所述特征推荐字典包括所述目标对象占位病变特征信息与推荐概率的对应关系；当所述目标对象占位病变的第一推荐值超过推荐阈值时，向用户推荐所述目标对象的体检项目，本文能提高了信息提取的准确性，进而提高了体检项目推荐的准确性和可靠性。

技术领域

本文属于医疗技术领域，特别涉及针对占位病变的体检推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

计算机辅助检测是利用先进的计算机软硬件分析和处理数字放射图像，以发现并检出病变特征，其结果作为“第二个意见”供诊断医师参考，帮助放射医师提高病灶检出率，被称为放射科医师的“第二双眼睛”，它可以提高诊断准确性并改良诊断的再现性，缩短读片时间，提高工作效率。借助于计算机辅助检测的医学影像中的病灶进行细致的定位是一个非常重要的研究方向。

现有阶段主要是针对影像图像信息进行计算机的辅助检测，但是对病灶的定位不能看出病灶的风险程度，即很难进行良性恶性的判断，同时由于医师的诊断水平参差不齐，对病理，特别是占位病变的良恶性分析存在的误差比较大，因此很难精确地给出是否继续后续体检项目的建议，因此如何对占位病变的做出准确的体检建议成为目前亟需解决的技术问题。

发明内容

针对现有技术的上述问题，本文的目的在于，提供针对占位病变的体检推荐方法、装置、设备及存储介质，能够提高体检项目推荐的准确性。

为了解决上述技术问题，本文的具体技术方案如下：

一方面，本文提供一种针对占位病变的体检推荐方法，所述方法包括：

获取影像描述文本；

将所述影像描述文本分割成目标对象的文本信息；

根据所述目标对象的文本信息，利用预设标签集合，提取目标对象占位病变特征信息，所述预设标签集合由所述目标对象的所有占位病变特征构成；

根据提取的特征信息和特征推荐字典，计算得到目标对象占位病变的第一推荐值，所述特征推荐字典包括所述目标对象占位病变特征信息与推荐概率的对应关系；

当所述目标对象占位病变的第一推荐值超过推荐阈值时，向用户推荐所述目标对象的体检项目。

进一步地，所述将所述影像描述文本分割成目标对象的文本信息，包括：

获取所述影像描述文本的生成规则，所述生成规则包括不同目标对象的文本信息的生成顺序；

根据所述生成规则，通过正则表达式对所述影像描述文本进行提取，以获得目标对象的文本信息。

作为可选地，所述预设标签集合包括第一标签和第二标签；

所述第一标签用于表示所述占位病变的不同特征的第一描述信息；

所述第二标签用于表示所述占位病变每个特征的第一描述信息相关联的第二描述信息。

进一步地，所述预设标签集合通过如下步骤获得：

确定目标对象；

获取所述目标对象的历史文本信息，所述历史文本信息基于历史影像描述文本获得；

根据所述历史文本信息，确定针对占位病变的第一标签和第二标签；

根据所述第一标签和所述第二标签，确定针对所述目标对象的预设标签集合。