[发明专利]针对占位病变的体检推荐方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种针对占位病变的体检推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

获取影像描述文本；

将所述影像描述文本分割成目标对象的文本信息；

根据所述目标对象的文本信息，利用预设标签集合，提取目标对象占位病变特征信息，所述预设标签集合由所述目标对象的所有占位病变特征构成；

根据提取的特征信息和特征推荐字典，计算得到目标对象占位病变的第一推荐值，所述特征推荐字典包括所述目标对象占位病变特征信息与推荐概率的对应关系；

当所述目标对象占位病变的第一推荐值超过推荐阈值时，向用户推荐所述目标对象的体检项目。

2.根据权利要求1所述的体检推荐方法，其特征在于，所述将所述影像描述文本分割成目标对象的文本信息，包括：

获取所述影像描述文本的生成规则，所述生成规则包括不同目标对象的文本信息的生成顺序；

根据所述生成规则，通过正则表达式对所述影像描述文本进行提取，以获得目标对象的文本信息。

3.根据权利要求1所述的体检推荐方法，其特征在于，所述预设标签集合包括第一标签和第二标签；

所述第一标签用于表示所述占位病变的不同特征的第一描述信息；

所述第二标签用于表示所述占位病变每个特征的第一描述信息相关联的第二描述信息。

4.根据权利要求3所述的体检推荐方法，其特征在于，所述预设标签集合通过如下步骤获得：

确定目标对象；

获取所述目标对象的历史文本信息，所述历史文本信息基于历史影像描述文本获得；

根据所述历史文本信息，确定针对占位病变的第一标签和第二标签；

根据所述第一标签和所述第二标签，确定针对所述目标对象的预设标签集合。

5.根据权利要求1所述的体检推荐方法，其特征在于，所述根据提取的特征信息和特征推荐字典，计算得到目标对象占位病变的第一推荐值，包括：

获取特征推荐字典；

根据提取的特征信息，从所述特征推荐字典中获取每个所述特征信息对应的推荐概率；

根据所述提取的特征信息及其对应的推荐概率，计算得到所述目标对象占位病变的第一推荐值。

6.根据权利要求1所述的体检推荐方法，其特征在于，所述推荐阈值的计算过程，包括：

确定所述用户所在的目标区域；

确定所述目标区域内大量历史用户针对所述目标对象占位病变的文本信息和病变结果；

根据所述文本信息，计算得到每个历史用户针对所述目标对象占位病变的历史推荐值；

确定所述病变结果超过阈值时所对应的历史推荐值，并将所述历史推荐值确定为推荐阈值。

7.根据权利要求1所述的体检推荐方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据提取的特征信息，结合预设的占位推荐预测模型，计算得到目标对象占位病变的第二推荐值；

将所述第一推荐值和所述第二推荐值中较大者标记为目标推荐值；

比较所述目标推荐值和所述推荐阈值，当所述目标推荐值超过所述推荐阈值时，向用户推荐针对所述目标对象的体检项目。

8.一种针对占位病变的体检推荐装置，其特征在于，所述装置包括：

影像描述文本获取模块，用于获取影像描述文本；

文本信息提取模块，用于将所述影像描述文本分割成目标对象的文本信息；

特征提取模块，用于根据所述目标对象的文本信息，利用预设标签集合，提取目标对象占位病变特征信息，所述预设标签集合由所述目标对象的所有占位病变特征构成；

第一推荐值计算模块，用于根据提取的特征信息和特征推荐字典，计算得到目标对象占位病变的第一推荐值，所述特征推荐字典包括所述目标对象占位病变特征信息与推荐概率的对应关系；

体检项目推荐模块，用于当所述目标对象占位病变的第一推荐值超过推荐阈值时，向用户推荐所述目标对象的体检项目。