[发明专利]发动机模型的优化方法、装置、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种发动机模型的优化方法，其特征在于，包括：

步骤a)根据预设解数量设置初始种群，所述初始种群中的每个元素表示一组发动机模型参数；

步骤b)将所述初始种群中各组发动机模型参数代入发动机模型，以获取所述初始种群在所述发动机模型上的第一输出集；

步骤c)根据所述第一输出集确定所述初始种群中每组发动机模型参数的第一适应度值；

步骤d)根据所述第一适应度值对所述初始种群进行选择、交叉以及变异操作，以获得进化种群；所述初始种群和所述进化种群构成待选种群；

步骤e)将所述进化种群中各组发动机模型参数代入所述发动机模型，以获取所述进化种群在所述发动机模型上的第二输出集；

步骤f)根据所述第一输出集和所述第二输出集确定所述待选种群中每组发动机模型参数的第二适应度值；

步骤g)根据所述第二适应度值在所述待选种群中选取发动机模型参数构成新种群，所述新种群中发动机模型参数的组数为所述预设解数量；

步骤h)若未满足终止条件，则根据所述新种群更新所述初始种群，以及根据所述新种群中各组发动机模型参数在所述发动机模型上的输出更新所述第一输出集，并返回执行步骤c)；若满足所述终止条件，则使用所述新种群中的发动机模型参数对所述发动机模型进行优化。

2.根据权利要求1所述的发动机模型的优化方法，其特征在于，所述根据所述第二适应度值在所述待选种群中选取发动机模型参数构成新种群，所述新种群中发动机模型参数的组数为所述预设解数量，包括：

将所述待选种群中的发动机模型参数按照所述第二适应度值进行排序；

若所述第二适应度值中非零值的个数小于所述预设解数量，则按照排序结果由大到小的选取对应的发动机模型参数构成所述新种群；

若所述第二适应度值中非零值的个数大于等于所述预设解数量，则执行，

步骤i)删除所述待选种群中对应所述第二适应度值为零的发动机模型参数；

步骤j)若当前的所述待选种群中发动机模型参数的数量仍大于所述预设解数量，则执行步骤k)，否则直接由当前的所述待选种群中的发动机模型参数构成所述新种群；

步骤k)将当前的所述待选种群中对应所述第二适应度值最小的发动机模型参数删除，更新经过删除后的所述待选种群中每组发动机模型参数的所述第二适应度值，并返回执行步骤j)。

3.根据权利要求2所述的发动机模型的优化方法，其特征在于，所述根据所述第一输出集和所述第二输出集确定所述待选种群中每组发动机模型参数的第二适应度值，包括：

确定所述待选种群中每组发动机模型参数在各个维度上的目标值；其中，各个所述维度对应所述发动机模型中不同的测试状态以及测试指标，所述维度的数量为所述测试状态的数量与所述测试指标的数量之积，所述测试指标对应所述第一输出集和所述第二输出集中的各个输出；若所述测试指标的优化目标为预期值，则对应所述测试指标的所述目标值为所述待选种群中的发动机模型参数在所述发动机模型上对应目标维度的目标输出与对应所述目标输出的所述预期值之间的误差值，所述目标维度为对应所述测试指标的维度；若所述测试指标的优化目标为尽可能减小，则对应所述测试指标的所述目标值为所述目标输出相对于所述待选种群中各组发动机模型参数对应的所述目标输出的归一化值；若所述测试指标的优化目标为尽可能增大，则对应所述测试指标的所述目标值为取相反数后的所述目标输出相对于所述待选种群中各组发动机模型参数对应的取相反数后的所述目标输出的归一化值；

根据所述目标值确定所述待选种群中每组发动机模型参数的所述第二适应度值。

4.根据权利要求3所述的发动机模型的优化方法，其特征在于，所述对应所述测试指标的所述目标值为所述待选种群中的发动机模型参数在所述发动机模型上对应目标维度的目标输出与对应所述目标输出的所述预期值之间的误差值，所述目标维度为对应所述测试指标的维度，包括：

其中，f_i(x)表示所述目标值，output_i(x)表示所述目标输出，true_i(x)表示对应所述目标输出的所述预期值，x为发动机模型参数，i为所述目标维度。