[发明专利]基于大数据分析的充电推荐方法及装置

说明书

本发明公开一种基于大数据分析的充电推荐方法及装置，涉及充电桩技术领域，通过大数据分析能够有效降低用户充电排队的等待时长，提升用户的充电体验。该方法包括：获取当前车辆的车辆数据以及预设范围内的充电桩数据，所述车辆数据包括车辆识别信息、车速信息、位置信息和剩余电量信息；基于当前车辆的剩余电量信息以及位置信息和车速信息，筛选出区域范围的目标充电桩并使用车辆识别信息在目标充电桩上排队预约。该装置应用有上述方案所提的方法。

技术领域

本发明涉及充电桩技术领域，尤其涉及一种基于大数据分析的充电推荐方法及装置。

背景技术

现有技术中，充电桩缺少对需要充电的电动车辆的智能感知，当电量低于一定阈值而需要充电时，需要用户自己通过地图软件寻找充电桩位，当确定充电桩位置后，再将车辆行驶到充电桩位进行充电，在整个过程中，由于车辆未连接入大数据平台，导致本区域内的车辆以及充电桩不能友好匹配，在节日或车流量较大的线路和地区，容易出现人车桩数量不均衡引起的个别地区拥挤或者个别地区无车充电的情况，增加了用户充电排队的等待时长，降低了用户的充电体验。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据分析的充电推荐方法及装置，通过大数据分析能够有效降低用户充电排队的等待时长，提升用户的充电体验。

为了实现上述目的，本发明的第一方面提供一种基于大数据分析的充电推荐方法，包括：

获取当前车辆的车辆数据以及预设范围内的充电桩数据，所述车辆数据包括车辆识别信息、车速信息、位置信息和剩余电量信息；

基于当前车辆的剩余电量信息以及位置信息和车速信息，筛选出区域范围的目标充电桩并使用车辆识别信息在目标充电桩上排队预约。

优选地，获取当前车辆的车辆数据以及预设范围内的充电桩数据的方法包括：

大数据平台分别与充电桩终端、车载终端和/或用户终端联网，通过车载终端和/或用户终端上传所述车辆数据，以及通过充电桩终端上传所述充电桩数据；

大数据平台以当前车辆的位置信息为中心默认的距离范围为半径，获取预设范围内的内充电桩数据，所述充电桩数据包括充电桩的位置信息、编号信息、状态信息和设备信息。

较佳地，基于当前车辆的剩余电量信息以及位置信息和车速信息，筛选出区域范围的目标充电桩并使用车辆识别信息在目标充电桩上排队预约的方法包括：

在当前车辆的剩余电量信息小于电量阈值时，由大数据平台统计当前区域范围内充电桩的数量和预约充电车辆的数量；

若当前区域内充电桩的数量大于预约充电车辆的数量，大数据平台向当前车辆的车载终端推荐距离最近且状态信息为待使用的充电桩；

若当前区域内充电桩的数量小于预约充电车辆的数量，大数据平台向当前车辆的车载终端推荐预估充电用时最短的充电桩排队预约，所述预估充电用时最短是指当前车辆前往充电桩的用时、当前车辆等待充电排队的用时以及当前车辆充电过程用时的累计；

从区域范围内的充电桩中筛选出用时累计最短的充电桩作为目标充电桩，并使用车辆识别信息排队预约。

进一步地，当前车辆充电过程用时的计算方法包括：

大数据平台根据当前车辆支持的充电标准以及充电桩的设备信息，计算当前车辆在该充电桩上的充电过程用时。

优选地，还包括：

当累计用时超过时间阈值时，大数据平台在推荐目标充电桩的同时发送提示信息，所述提示信息包括等待时间以及建议用户更换其他目标充电桩的内容提示。

优选地，使用车辆识别信息排队预约的方法包括：