[发明专利]基于大数据分析的充电推荐方法及装置

权利要求书

1.一种基于大数据分析的充电推荐方法，其特征在于，包括：

获取当前车辆的车辆数据以及预设范围内的充电桩数据，所述车辆数据包括车辆识别信息、车速信息、位置信息和剩余电量信息；

基于当前车辆的剩余电量信息以及位置信息和车速信息，筛选出区域范围内的目标充电桩并使用车辆识别信息在目标充电桩上排队预约。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取当前车辆的车辆数据以及预设范围内的充电桩数据的方法包括：

大数据平台分别与充电桩终端、车载终端和/或用户终端联网，通过车载终端和/或用户终端上传所述车辆数据，以及通过充电桩终端上传所述充电桩数据；

大数据平台以当前车辆的位置信息为中心默认的距离范围为半径，获取预设范围内的内充电桩数据，所述充电桩数据包括充电桩的位置信息、编号信息、状态信息和设备信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于当前车辆的剩余电量信息以及位置信息和车速信息，筛选出区域范围的目标充电桩并使用车辆识别信息在目标充电桩上排队预约的方法包括：

在当前车辆的剩余电量信息小于电量阈值时，由大数据平台统计当前区域范围内充电桩的数量和预约充电车辆的数量；

若当前区域内充电桩的数量大于预约充电车辆的数量，大数据平台向当前车辆的车载终端推荐距离最近且状态信息为待使用的充电桩；

若当前区域内充电桩的数量小于预约充电车辆的数量，大数据平台向当前车辆的车载终端推荐预估充电用时最短的充电桩排队预约，所述预估充电用时最短是指当前车辆前往充电桩的用时、当前车辆等待充电排队的用时以及当前车辆充电过程用时的累计；

从区域范围内的充电桩中筛选出用时累计最短的充电桩作为目标充电桩，并使用车辆识别信息排队预约。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当前车辆充电过程用时的计算方法包括：

大数据平台根据当前车辆支持的充电标准以及充电桩的设备信息，计算当前车辆在该充电桩上的充电过程用时。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

当累计用时超过时间阈值时，大数据平台在推荐目标充电桩的同时发送提示信息，所述提示信息包括等待时间以及建议用户更换其他目标充电桩的内容提示。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，使用车辆识别信息排队预约的方法包括：

大数据平台根据当前时刻获取的全部车辆的排队预约指令，用时累计越短的预约指令排队越靠前，所述预约指令中包括车辆识别信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：

若当前车辆的排队名次超过排队阈值时，大数据平台发送建议用户更换其他目标充电桩的内容提示。

8.一种基于大数据分析的充电推荐装置，其特征在于，包括：

采集单元，用于获取当前车辆的车辆数据以及预设范围内的充电桩数据，所述车辆数据包括车辆识别信息、车速信息、位置信息和剩余电量信息；

计算单元，用于基于当前车辆的剩余电量信息以及位置信息和车速信息，筛选出区域范围的目标充电桩并使用车辆识别信息在目标充电桩上排队预约。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述计算单元包括：

统计模块，用于在当前车辆的剩余电量信息小于电量阈值时，由大数据平台统计当前区域范围内充电桩的数量和预约充电车辆的数量；

判断模块，用于若当前区域内充电桩的数量大于预约充电车辆的数量，大数据平台向当前车辆的车载终端推荐距离最近且状态信息为待使用的充电桩；或者若当前区域内充电桩的数量小于预约充电车辆的数量，大数据平台向当前车辆的车载终端推荐预估充电用时最短的充电桩排队预约，所述预估充电用时最短是指当前车辆前往充电桩的用时、当前车辆等待充电排队的用时以及当前车辆充电过程用时的累计；

推荐模块，用于从区域范围内的充电桩中筛选出用时累计最短的充电桩作为目标充电桩，并使用车辆识别信息排队预约。

10.一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1至7任一项所述方法的步骤。