[发明专利]异常数据检测方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种异常数据检测方法、装置、计算机设备和存储介质，方法包括：获取所述预设指标在预设时间段内的数据，并将所述预设指标在预设时间段内的数据按照预设顺序进行排序，得到对应的数据序列；获取所述数据序列中的多个预设位置处的数据；确定所述数据序列的预设统计参数；根据所述多个预设位置处的数据和所述预设统计参数，确定数据置信区间；根据所述数据置信区间，检测所述数据序列中的异常数据。本申请可以及时地检测出一个数据序列中的异常数据，发现预设指标的异常波动，进而进行相关的推送，将异常数据发送给相关的技术人员，便于进行后续的原因分析等工作，从而避免或减少相关设备发生故障。

技术领域

本申请涉及数据检测技术领域，尤其涉及一种异常数据检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

在工作中，我们每天都会面对各种各样的数据指标，例如，日活跃用户数量(DailyActive User，简称DAU)、月活跃用户数量(Monthly Active User，简称MAU)、接口的成功率、响应时间等。当这些数据指标发生异常波动(例如，骤增或骤降)时，需要及时地检测出异常数据，以对发生异常的原因进行定位，因此需要一种能够检测异常数据的方案。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本申请提供了一种异常数据检测方法、装置、计算机设备和存储介质。

第一方面，本申请提供了一种异常数据检测方法，包括：

获取所述预设指标在预设时间段内的数据，并将所述预设指标在预设时间段内的数据按照预设顺序进行排序，得到对应的数据序列；

获取所述数据序列中的多个预设位置处的数据；

确定所述数据序列的预设统计参数；

根据所述多个预设位置处的数据和所述预设统计参数，确定数据置信区间；

根据所述数据置信区间，检测所述数据序列中的异常数据。

第二方面，本申请提供了一种异常数据检测装置，包括：

第一获取模块，用于获取所述预设指标在预设时间段内的数据，并将所述预设指标在预设时间段内的数据按照预设顺序进行排序，得到对应的数据序列；

第二获取模块，用于获取所述数据序列中的多个预设位置处的数据；

参数确定模块，用于确定所述数据序列的预设统计参数；

区间确定模块，用于根据所述多个预设位置处的数据和所述预设统计参数，确定数据置信区间；

异常检测模块，用于根据所述数据置信区间，检测所述数据序列中的异常数据。

第三方面，本申请提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述方法的步骤。

第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

本申请中，首先选取数据序列中多个预设位置的数据，确定数据序列的预设统计参数，然后根据多个预设位置处的数据和预设统计参数来确定数据置信区间，进而利用该数据置信区间进行异常数据筛选。这样可以及时地检测出一个数据序列中的异常数据，发现预设指标的异常波动，进而进行相关的推送，将异常数据发送给相关的技术人员，便于进行后续的原因分析等工作，从而避免或减少相关设备发生故障。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。