[发明专利]异常数据检测方法、装置、计算机设备和存储介质在审
| 申请号: | 202110382515.2 | 申请日: | 2021-04-09 |
| 公开(公告)号: | CN113110971A | 公开(公告)日: | 2021-07-13 |
| 发明(设计)人: | 赵艳杰;罗廷方;王玉东 | 申请(专利权)人: | 上海众源网络有限公司 |
| 主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30 |
| 代理公司: | 北京华夏泰和知识产权代理有限公司 11662 | 代理人: | 孟德栋;李雪 |
| 地址: | 200030 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 异常 数据 检测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
1.一种异常数据检测方法,其特征在于,包括:
获取所述预设指标在预设时间段内的数据,并将所述预设指标在预设时间段内的数据按照预设顺序进行排序,得到对应的数据序列;
获取所述数据序列中的多个预设位置处的数据;
确定所述数据序列的预设统计参数;
根据所述多个预设位置处的数据和所述预设统计参数,确定数据置信区间;
根据所述数据置信区间,检测所述数据序列中的异常数据。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述多个预设位置处的数据和所述预设统计参数,确定数据置信区间,包括:
根据所述预设统计参数,确定所述数据置信区间的区间宽度调节参数;
根据所述多个预设位置处的数据,确定所述数据置信区间的位置间距参数,所述位置间距参数用于表征所述多个预设位置处的数据之间的差值的参数;
根据所述区间宽度调节参数和所述位置间距参数,确定所述数据置信区间。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述预设统计参数包括标准差和均值;所述根据所述预设统计参数,确定所述数据置信区间的区间宽度调节参数,包括:
计算所述数据序列的标准差δ和均值μ;
设置参数N,将所述参数N从0开始逐步增加,当N增加到所述数据序列中预设数量的数据均落在预设区间[μ-N×δ,μ+N×δ]内时,所述参数N停止增加,并将所述参数N的当前值作为所述区间宽度调节参数。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述多个预设位置处的数据包括25分位处的数据和75分位处的数据;所述根据所述多个预设位置处的数据,确定所述数据置信区间的位置间距参数,包括:
采用第一公式计算所述位置间距参数,所述第一公式包括:
M=Q3-Q1
式中,M为所述位置间距参数,Q1为所述25分位处的数据,Q3为所述75分位处的数据。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述多个预设位置处的数据包括25分位处的数据、中分位处的数据和75分位处的数据;所述根据所述多个预设位置处的数据,确定所述数据置信区间的位置间距参数,包括:
采用第二公式计算所述位置间距参数,所述第二公式包括:
M=2×max{Q2-Q1,Q3-Q2}
式中,M为所述位置间距参数,Q1为所述25分位处的数据,Q2为所述中分位处的数据,Q3为所述75分位处的数据。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述区间宽度调节参数和所述位置间距参数,确定所述数据置信区间,包括:
采用第三公式计算所述数据置信区间,所述第三公式包括:
P=[Q1-N×M,Q3+N×M]
式中,P为所述数据置信区间,M为所述位置间距参数,N为所述区间宽度调节参数,Q1为所述数据序列中25分位处的数据,Q3为所述数据序列中75分位处的数据。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述数据置信区间,检测所述数据序列中的异常数据,包括:
判断所述数据序列中是否存在落在所述数据置信区间之外的数据,若存在,则将落在所述数据置信区间之外的数据作为异常数据。
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