[发明专利]基于二维码的人脸生物信息识别方法、系统、终端、介质

说明书

本发明公开了基于二维码的人脸生物信息识别方法、系统、终端、介质，涉及计算机人脸信息识别技术领域。通过人脸特征提取算法对提取的人脸照片获取人脸特征信息，并存储为人脸信息的多维向量；采用二维码生成算法，将获取的包含人脸信息的多维向量转化为二维码，并生成二维码图片，并进行存储在人脸识别设备终端；通过人脸设备终端实时采集的人脸信息，与存储的二维码图片进行人脸二维码信息对比，符合度达到一定阈值，实现人脸识别。本发明实现了基于二维码的人脸生物信息识别方法,不仅保证了人脸生物信息的准确、快速的传递,提高了人脸识别的效率,同时提供了生物信息的安全性和隐私保护,因此具有很好的推广应用价值。

技术领域

本发明涉及计算机人脸信息识别技术领域，尤其涉及一种基于二维码的人脸生物信息识别方法、系统、终端、介质。

背景技术

目前，人脸识别技术属于生物特征识别技术，是对生物体(一般特指人)本身的生物特征来区分生物体个体。人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流.首先判断其是否存在人脸,如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。在社会治安、交通实名认证、防疫抗疫、智慧生活等领域有着重要的应用和广泛的需求。

现有识别技术主要步骤包括：将人脸照片直接存储于识别终端或从存储芯片卡读取图像信息(如身份证)到识别终端，同时，通过现场图像采集输入端采集人脸图片，并提取人脸信息特征，然后与数据库图片对比，相似度达到一定阈值判定为符合。

通过上述分析，现有技术存在的问题及缺陷为：

(1)当前人脸识别实名认证主要有两种途径，终端存储人脸图片和读取身份证人脸信息即时认证。人脸生物信息具有极强的个人隐私特性，当前的人脸识别设备及后台管理平台，主要是通过采集个人人脸生物信息并存放于机器数据库管理后台，这样存在个人隐私泄露的风险和隐患。

(2)当前市场还有一种通过身份证的实名认证技术，读取身份证内的图像信息，然后与摄像头采集人脸信息对比实名认证，这样对儿童、老年人群体来说存在一定的操作难度，有的甚至在操作过程中导致身份证证件遗忘丢失。

发明内容

为克服相关技术中存在的问题，本发明公开实施例提供了一种基于二维码的人脸生物信息识别方法、系统、终端、介质。所述技术方案如下：

根据本发明公开实施例的第一方面，提供一种基于二维码的人脸生物信息识别方法，所述基于二维码的人脸生物信息识别方法包括：

通过人脸特征提取算法对提取的人脸照片获取人脸特征信息，并存储为人脸信息的多维向量；

采用二维码生成算法，将获取的包含人脸信息的多维向量转化为二维码，并生成二维码图片，再存储在人脸识别设备终端；

通过人脸设备终端实时采集的人脸信息，与存储的二维码图片进行人脸二维码信息对比，符合度达到一定阈值(阈值就是符合度百分比值)，则识别为同一个人。

优选地，所述通过人脸特征提取算法对提取的人脸照片获取人脸特征信息，并存储为人脸信息的多维向量；采用二维码生成算法，将获取的包含人脸信息的多维向量转化为二维码，并生成二维码图片，再存储在人脸识别设备终端；具体包括：

人脸检测模块首先利用深度学习卷积神经网络检测人脸算法来检测人脸

(1)利用标记出人脸的图片训练深度学习卷积神经网络YOLOV3模型；

(2)将训练好的YOLOV3模型检测摄像头输入端得到的图片，并检测图片内是否有人脸的存在；

(3)如输入图像内有人脸，YOLOV3模型将人脸的中心位置标出，并截取出人脸的图片传递给下一步人脸特征提取模块提取人脸特征；