[发明专利]一种道路交通安全隐患改善评价方法及系统

说明书

本发明涉及交通工程技术领域，具体公开了一种道路交通安全隐患改善评价方法，其中，包括：根据历史事故数据获取道路交通事故多发风险点；根据道路交通事故多发风险点建立安全隐患改善措施知识库，所述安全隐患改善措施知识库包括多种改善方案；从所述安全隐患改善措施知识库中选取至少两种改善方案，并将选取到的改善方案按照评价规则进行排序；根据优化原则在排序后的改善方案中确定一种最佳改善方案。本发明还公开了一种道路交通安全隐患改善评价系统。本发明提供的道路交通安全隐患改善评价方法能够针对道路安全隐患优选出最佳改善方案，便于交管部门对道路交通安全隐患点制定科学、经济的改善方法。

技术领域

本发明涉及交通工程技术领域，尤其涉及一种道路交通安全隐患改善评价方法及一种道路交通安全隐患改善评价系统。

背景技术

当前事故多发点段判别、道路安全隐患分析都有大量的研究与实践，在国内的道路安全评价项目中，往往止步于提出改善措施，但并没有对各种改善措施的效益进行研究，对改善措施的成本也缺乏调查统计，决策者难以衡量每一项措施或者方案的成本收益。然而在实际工程中，道路安全隐患改善措施选择很大程度上受到资金的约束，每种措施的成本不同，其改善效果也不同，等级较高的对策改善效果好，其成本也相应较高。选用等级较高的对策对较少的路段进行改善，还是选择等级较低的对策对更多的路段进行改善需要优化决策。因此，针对上述存在的问题，以城郊主干道为例，研究道路安全隐患改善措施的优化决策模型，考虑在一定的预算资金约束下，寻求道路最优安全改善策略，使得道路整体改善效益目标最大化，为管理者提供决策支撑。

中国专利文献CN103366551A提供了一种道路交通安全评价方法，以道路交通事故统计数据为基础，选取十个特征指标，从多维的角度评价道路交通安全等级，并提出一种基于模糊C均值聚类确定道路交通安全等级的方法，构建了适用于区域级的道路交通安全等级划分模型，并设计地区差异系数入调整地域的差异性，提出的方法能够对一个地区的道路交通安全等级进行划分，评价该地区的道路交通安全水平。该专利并非从道路安全隐患入手，安全评价方法较为传统。

中国专利文献CN110942260A涉及一种基于贝叶斯最大熵的高校交通安全评价方法，首先确定评价参数指标，再建立网络拓扑结构并转换为贝叶斯网络模型，并采集贝叶斯网络模型中评价参数指标数据，并以此为依据确定评价参数指标区间，进行处理后获得评价参数指标的主观权重值区间；在主观权重值区间范围内任意选定一组主观权重值作为判定权重值，随后将判定权重值进行梯度下降处理以及归一化处理；最后计算判定权重值的熵值，判断计算出的熵值是否满足最大熵理论，如果满足则将判定权重值作为交通安全评价的客观权重,如果不满足重新计算。该专利采用机器学习的方法进行高校交通安全评价局限性较大，仅适用于高校区域内。

通过以上现有技术可以看出，针对目前交通安全评价侧重趋于事故多发的情况，缺乏针对道路本身安全隐患进行改善和评价的方法。

发明内容

本发明提供了一种道路交通安全隐患改善评价方法及一种道路交通安全隐患改善评价系统，解决相关技术中存在的无法针对道路本身安全隐患进行改善和评价的问题。

作为本发明的第一个方面，提供一种道路交通安全隐患改善评价方法，其中，包括：

根据历史事故数据获取道路交通事故多发风险点；

根据道路交通事故多发风险点建立安全隐患改善措施知识库，所述安全隐患改善措施知识库包括多种改善方案；

从所述安全隐患改善措施知识库中选取至少两种改善方案，并将选取到的改善方案按照评价规则进行排序；

根据优化原则在排序后的改善方案中确定一种最佳改善方案。

进一步地，所述根据历史事故数据获取道路交通事故多发风险点，包括：

根据历史交通事故数据，并采用交通事故密度聚类算法，获取道路交通事故多发点段及多发风险点。