[发明专利]基于指标权值优化的化工企业事故风险评估方法及系统

权利要求书

1.基于指标权值优化的化工企业事故风险评估方法，其特征是，包括：

基于化工企业事故案例数据和评价指标，构建事故案例与评价指标的二分图；

基于所述事故案例与评价指标的二分图，利用基于矩阵分解的推荐算法计算事故案例与评价指标的关联强度；计算事故案例的影响力；

基于事故案例与评价指标的关联强度，和事故案例的影响力，采用随机游走的PersonalRank算法，对二分图进行处理，得到每个评价指标的优化权值；

采用优化后的评价指标对化工企业进行量化评估，根据每项指标的评估得分，计算待评估化工企业的事故风险等级，得到化工企业安全生产存在的安全隐患；将待评估化工企业的事故风险等级和安全隐患发送给对应管理人员的移动终端；

基于事故案例与评价指标的关联强度，和事故案例的影响力，采用随机游走的PersonalRank算法，对二分图进行处理，得到每个评价指标的优化权值；具体包括：

假设二分图G＝(D,I,E)，D表示事故案例集合，I表示指标项集合，E表示事故案例与指标项的关联，事故案例影响力Q_D＝{h_i|1≤i≤m}和边权重矩阵Z＝{z_i,j|1≤i≤m∧1≤j≤n}；

定义Γ为权重函数：

Γ(D_i)＝h_i；定义了事故案例D_i的影响力h_i；

Γ(e_ij)＝z_i,j；定义了事故案例D_i与指标项I_j的关联度z_i,j；

对于初始状态，初始值为0，Γ(I_j)＝0，指标项I_j权值的初始值为0；

选择二分图节点D_i开始游走，游走到一个节点时，首先按照概率决定是继续游走，还是停止这次游走并从D_i节点重新开始游走；

如果决定继续游走，那么就从当前节点指向的节点中，按照均匀分布随机选择一个节点作为下次游走的节点；

经过多次的随机游走后，每个节点被访问到的概率收敛趋于稳定；

基于评价指标项与事故案例之间的关联强度矩阵，矩阵内元素为权重计算因子z_ij；优化后的PersonalRank算法计算方式如下：

当C_j为指标项时，取值为1；当C_j为事故案例时，取值为0；

经过PersonalRank多轮随机游走，指标项集合每个指标项I_j都获得v_i对其影响度x_k表示节点k的访问概率，是随机游走的概率，|out_k|表示节点k所有出边数量和，in(j)表示指向节点j的入边集合；

计算全部样本对指标项的影响力时，综合考虑事故案例样本的发生时间、事故的危害度；

基于在原指标体系的动态调整算法下，综合m个事故的指标项I_j的权值占比pw_j；

其中，代表原指标体系中第j个评估指标所占的比重，设M₀为设定的原指标体系依赖样本数量参数，T(t₀)为原指标体系的时间参数；

计算指标体系的每个指标项的优化权值w_j：

w_j＝pw_j×SumW (5)

其中，SumW为约束的指标体系指标项权值和。

2.如权利要求1所述的基于指标权值优化的化工企业事故风险评估方法，其特征是，基于化工企业事故案例数据和评价指标，构建事故案例与评价指标的二分图；具体包括：

通过事故根原因与安全评估体系评价指标项之间的关联关系，构建事故案例与评价指标之间的二分图；

二分图构建过程中，将事故根原因和评价指标项均视为节点，如果事故根原因与评价指标项之间存在关联关系，则表示两个节点之间存在连接线，如果事故根原因与评价指标项之间不存在关联关系，则表示两个节点之间不存在连接线。