[发明专利]对虾养殖中收获时机的评估方法、终端设备及可读存储介质

说明书

本申请适用于水产养殖技术领域，提供了一种对虾养殖中收获时机的评估方法、终端设备及可读存储介质，其中，上述方法包括：获取养殖池内的当前活虾总重量及在先活虾总重量；根据当前活虾总重量及在先活虾总重量绘制养殖池对应的活虾重量变化曲线；根据活虾重量变化曲线估算养殖池对应的活虾重量峰值及峰值时间；将峰值时间确定为养殖池的最佳收获时机。本申请实施例提供的对虾养殖中收获时机的评估方法、终端设备及可读存储介质，通过观测养殖池中活虾总重量的变化曲线，利用数据及数学模型预先估算活虾重量峰值及峰值时间，解决了目前对虾养殖领域在确定收获时机时缺乏数据支持的问题，有利于降低养殖风险。

技术领域

本申请属于水产养殖技术领域，尤其涉及一种对虾养殖中收获时机的评估方法、终端设备及可读存储介质。

背景技术

在对虾等水产经济动物养殖过程中，一般不会在收获前评估养殖池内的活虾重量，而是凭借养殖经验自由确定收获时机，并在收获时人工挑拣出其中的死虾。这种较为粗狂的养殖方式，完全依靠用户个人的养殖经验，缺乏数据支持，在养殖过程中难以及时掌握对虾体重增长和死亡的情况，增加了养殖风险。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种对虾养殖中收获时机的评估方法、终端设备及可读存储介质，以解决目前对虾养殖领域在确定收获时机时缺乏数据支持的问题。

根据第一方面，本申请实施例提供了一种对虾养殖中收获时机的评估方法，包括：获取养殖池内的当前活虾总重量及在先活虾总重量；根据所述当前活虾总重量及在先活虾总重量绘制所述养殖池对应的活虾重量变化曲线；根据所述活虾重量变化曲线估算所述养殖池对应的活虾重量峰值及峰值时间；将所述峰值时间确定为所述养殖池的最佳收获时机。

根据第一方面，在本申请的一些实施例中，所述获取养殖池内的当前活虾总重量的步骤，包括：识别所述养殖池内的死虾并统计当前死虾数量；根据当前死虾数量估算当前活虾数量；根据所述当前活虾数量及所述养殖池内对虾的生长阶段，估算所述当前活虾总重量。

根据第一方面，在本申请的一些实施例中，所述识别所述养殖池内的死虾并统计当前死虾数量的步骤，包括：获取所述养殖池底部的当前图像；所述当前图像为所述养殖池的池底图像；当根据预设的机器学习模型识别到所述当前图像中包含对虾个体时，分别获取所述当前图像中各个对虾个体的颜色；当任一对虾个体的颜色符合第一预设颜色时，确定所述任一对虾个体为死虾。

根据第一方面，在本申请的一些实施例中，所述分别获取所述当前图像中各个对虾个体的颜色的步骤，包括：获取与所述当前图像相对应的边缘检测图像；根据所述边缘检测图像确定所述各个对虾个体在所述当前图像中的位置；根据所述各个对虾个体在所述当前图像中的位置，确定所述各个对虾个体的颜色。

根据第一方面，在本申请的一些实施例中，所述对虾养殖中收获时机的评估方法还包括：当任一对虾个体的颜色不符合第一预设颜色时，提取所述任一对虾个体在所述边缘检测图像中的轮廓；当所述轮廓不完整时，确定所述任一对虾个体为死虾。

根据第一方面，在本申请的一些实施例中，所述对虾养殖中收获时机的评估方法还包括：当所述轮廓完整时，判断所述任一对虾个体的眼部是否完整；当所述任一对虾个体的眼部不完整时，确定所述任一对虾个体为死虾。

根据第一方面，在本申请的一些实施例中，所述判断所述任一对虾个体的眼部是否完整的步骤，包括：根据所述轮廓在所述当前图像中提取所述任一对虾个体的影像；当所述任一对虾个体的影像中不包含第二预设颜色时，确定所述任一对虾个体为死虾。

根据第一方面，在本申请的一些实施例中，所述判断所述任一对虾个体的眼部是否完整的步骤，还包括：当所述任一对虾个体的影像中包含第二预设颜色时，提取具有第二预设颜色的区域；当所述区域并非圆形或类圆形区域时，确定所述任一对虾个体的眼部不完整。