[发明专利]对虾养殖中收获时机的评估方法、终端设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种对虾养殖中收获时机的评估方法，其特征在于，包括：

获取养殖池内的当前活虾总重量及在先活虾总重量；

根据所述当前活虾总重量及在先活虾总重量绘制所述养殖池对应的活虾重量变化曲线；

根据所述活虾重量变化曲线估算所述养殖池对应的活虾重量峰值及峰值时间；

将所述峰值时间确定为所述养殖池的最佳收获时机。

2.如权利要求1所述的对虾养殖中收获时机的评估方法，其特征在于，所述获取养殖池内的当前活虾总重量的步骤，包括：

识别所述养殖池内的死虾并统计当前死虾数量；

根据当前死虾数量估算当前活虾数量；

根据所述当前活虾数量及所述养殖池内对虾的生长阶段，估算所述当前活虾总重量。

3.如权利要求2所述的对虾养殖中收获时机的评估方法，其特征在于，所述识别所述养殖池内的死虾并统计当前死虾数量的步骤，包括：

获取所述养殖池底部的当前图像；所述当前图像为所述养殖池的池底图像；

当根据预设的机器学习模型识别到所述当前图像中包含对虾个体时，分别获取所述当前图像中各个对虾个体的颜色；

当任一对虾个体的颜色符合第一预设颜色时，确定所述任一对虾个体为死虾。

4.如权利要求3所述的对虾养殖中收获时机的评估方法，其特征在于，所述分别获取所述当前图像中各个对虾个体的颜色的步骤，包括：

获取与所述当前图像相对应的边缘检测图像；

根据所述边缘检测图像确定所述各个对虾个体在所述当前图像中的位置；

根据所述各个对虾个体在所述当前图像中的位置，确定所述各个对虾个体的颜色。

5.如权利要求4所述的对虾养殖中收获时机的评估方法，其特征在于，所述对虾养殖中收获时机的评估方法还包括：当任一对虾个体的颜色不符合第一预设颜色时，提取所述任一对虾个体在所述边缘检测图像中的轮廓；

当所述轮廓不完整时，确定所述任一对虾个体为死虾。

6.如权利要求5所述的对虾养殖中收获时机的评估方法，其特征在于，所述对虾养殖中收获时机的评估方法还包括：当所述轮廓完整时，判断所述任一对虾个体的眼部是否完整；

当所述任一对虾个体的眼部不完整时，确定所述任一对虾个体为死虾。

7.如权利要求6所述的对虾养殖中收获时机的评估方法，其特征在于，所述判断所述任一对虾个体的眼部是否完整的步骤，包括：

根据所述轮廓在所述当前图像中提取所述任一对虾个体的影像；

当所述任一对虾个体的影像中不包含第二预设颜色时，确定所述任一对虾个体为死虾。

8.如权利要求7所述的对虾养殖中收获时机的评估方法，其特征在于，所述判断所述任一对虾个体的眼部是否完整的步骤，还包括：

当所述任一对虾个体的影像中包含第二预设颜色时，提取具有第二预设颜色的区域；

当所述区域并非圆形或类圆形区域时，确定所述任一对虾个体的眼部不完整。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述方法的步骤。