[发明专利]死虾识别方法、终端设备及可读存储介质

说明书

本申请适用于水产养殖技术领域，提供了一种死虾识别方法、终端设备及可读存储介质，其中，上述方法包括：获取养殖池底部的池底图像；当根据预设的机器学习模型识别到池底图像中包含对虾个体时，分别获取池底图像中各个对虾个体的颜色；当任一对虾个体的颜色符合第一预设颜色时，确定任一对虾个体为死虾。本申请实施例提供的死虾识别方法、终端设备及可读存储介质，利用机器视觉实时获取养殖池的池底图像，通过图像处理技术识别其中的死亡对虾，能够帮助用户在养殖过程中实时掌握死亡对虾的情况，降低养殖风险。

技术领域

本申请属于水产养殖技术领域，尤其涉及一种死虾识别方法、终端设备及可读存储介质。

背景技术

在对虾等水产经济动物养殖过程中，一般不会在收获前评估养殖池内的死虾数量，而是凭借养殖经验自由确定收获时机，并在收获时人工挑拣其中的死虾。这种较为粗狂的养殖方式，完全依靠用户个人的养殖经验，缺乏数据支持，在养殖过程中难以实时掌握死亡对虾的情况，增加了养殖风险。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供了一种死虾识别方法、终端设备及可读存储介质，以解决目前对虾养殖领域中难以实时掌握死亡对虾情况的问题。

根据第一方面，本申请实施例提供了一种死虾识别方法，包括：获取养殖池底部的池底图像；当根据预设的机器学习模型识别到所述池底图像中包含对虾个体时，分别获取所述池底图像中各个对虾个体的颜色；当任一对虾个体的颜色符合第一预设颜色时，确定所述任一对虾个体为死虾。

根据第一方面，在本申请的一些实施例中，所述分别获取所述池底图像中各个对虾个体的颜色的步骤，包括：获取与所述池底图像相对应的边缘检测图像；根据所述边缘检测图像确定所述各个对虾个体在所述池底图像中的位置；根据所述各个对虾个体在所述池底图像中的位置，确定所述各个对虾个体的颜色。

根据第一方面，在本申请的一些实施例中，所述死虾识别方法还包括：当任一对虾个体的颜色不符合第一预设颜色时，提取所述任一对虾个体在所述边缘检测图像中的轮廓；当所述轮廓不完整时，确定所述任一对虾个体为死虾。

根据第一方面，在本申请的一些实施例中，所述死虾识别方法还包括：当所述轮廓完整时，判断所述任一对虾个体的眼部是否完整；当所述任一对虾个体的眼部不完整时，确定所述任一对虾个体为死虾。

根据第一方面，在本申请的一些实施例中，所述判断所述任一对虾个体的眼部是否完整的步骤，包括：根据所述轮廓在所述池底图像中提取所述任一对虾个体的影像；当所述任一对虾个体的影像中不包含第二预设颜色时，确定所述任对虾个体为死虾。

根据第一方面，在本申请的一些实施例中，所述判断所述任一对虾个体的眼部是否完整的步骤，还包括：当所述任一对虾个体的影像中包含第二预设颜色时，提取具有第二预设颜色的区域；当所述区域并非圆形或类圆形区域时，确定所述任一对虾个体的眼部不完整。

根据第一方面，在本申请的一些实施例中，所述根据所述轮廓在所述池底图像中提取所述任一对虾个体的影像，为：根据所述轮廓在所述池底图像中提取所述任一对虾个体的头部影像。

根据第二方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括输入单元，用于获取养殖池底部的池底图像；识别单元，用于根据预设的机器学习模型识别所述池底图像中是否包含对虾个体；当根据预设的机器学习模型识别到所述池底图像中包含对虾个体时，所述识别单元还用于分别获取所述池底图像中各个对虾个体的颜色；当任一对虾个体的颜色符合第一预设颜色时，所述识别单元还用于确定所述任一对虾个体为死虾。

根据第三方面，本申请实施例提供了另一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面或第一方面任一实施方式所述方法的步骤。