[发明专利]死虾识别方法、终端设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种死虾识别方法，其特征在于，包括：

获取养殖池底部的池底图像；

当根据预设的机器学习模型识别到所述池底图像中包含对虾个体时，分别获取所述池底图像中各个对虾个体的颜色；

当任一对虾个体的颜色符合第一预设颜色时，确定所述任一对虾个体为死虾。

2.如权利要求1所述的死虾识别方法，其特征在于，所述分别获取所述池底图像中各个对虾个体的颜色的步骤，包括：

获取与所述池底图像相对应的边缘检测图像；

根据所述边缘检测图像确定所述各个对虾个体在所述池底图像中的位置；

根据所述各个对虾个体在所述池底图像中的位置，确定所述各个对虾个体的颜色。

3.如权利要求2所述的死虾识别方法，其特征在于，所述死虾识别方法还包括：当任一对虾个体的颜色不符合第一预设颜色时，提取所述任一对虾个体在所述边缘检测图像中的轮廓；

当所述轮廓不完整时，确定所述任一对虾个体为死虾。

4.如权利要求3所述的死虾识别方法，其特征在于，所述死虾识别方法还包括：当所述轮廓完整时，判断所述任一对虾个体的眼部是否完整；

当所述任一对虾个体的眼部不完整时，确定所述任一对虾个体为死虾。

5.如权利要求4所述的死虾识别方法，其特征在于，所述判断所述任一对虾个体的眼部是否完整的步骤，包括：

根据所述轮廓在所述池底图像中提取所述任一对虾个体的影像；

当所述任一对虾个体的影像中不包含第二预设颜色时，确定所述任一对虾个体为死虾。

6.如权利要求5所述的死虾识别方法，其特征在于，所述判断所述任一对虾个体的眼部是否完整的步骤，还包括：

当所述任一对虾个体的影像中包含第二预设颜色时，提取具有第二预设颜色的区域；

当所述区域并非圆形或类圆形区域时，确定所述任一对虾个体的眼部不完整。

7.如权利要求5或6所述的死虾识别方法，其特征在于，所述根据所述轮廓在所述池底图像中提取所述任一对虾个体的影像，为：

根据所述轮廓在所述池底图像中提取所述任一对虾个体的头部影像。

8.一种终端设备，其特征在于，包括：

输入单元，用于获取养殖池底部的池底图像；

识别单元，用于根据预设的机器学习模型识别所述池底图像中是否包含对虾个体；当根据预设的机器学习模型识别到所述池底图像中包含对虾个体时，所述识别单元还用于分别获取所述池底图像中各个对虾个体的颜色；

当任一对虾个体的颜色符合第一预设颜色时，所述识别单元还用于确定所述任一对虾个体为死虾。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。