[发明专利]面向SDGs的区域土地需求量序列预测方法

说明书

本发明公开了一种面向SDGs的区域土地需求量序列预测方法，该方法为：综合考虑区域气温、湿度以及地缘区划的因素，将区域国家划分为9个子区域；集成SDGs指标以及土地需求变化驱动因素，构建面向SDGs的区域国家土地利用系统动力学模型；确定系统动力学模型变量间计算公式，完成模型检验；选定情景变量，设置面向不同SDGs目标的未来可持续发展情景；获得9个子区域未来不同可持续情景下各地类需求量时序预测值。本发明的方法将SDGs指标与影响土地需求的其他因素结合起来，共同作为系统动力学的变量，丰富了土地利用需求预测的驱动因素，并设置针对于联合国可持续发展目标的不同可持续发展情景。

技术领域

本发明涉及联合国可持续发展目标以及系统动力学模型预测，尤其是一种面向SDGs 的区域土地需求量序列预测方法。

背景技术

“可持续发展目标”(Sustainable Development Goals,SDGs)包含了17个可持续发展目标和169个具体目标，充分反映了衡量可持续发展的三个方面，即经济发展、环境美好和社会进步。对可持续发展目标区域的土地利用需求量预测研究不仅可以揭示该倡议对于土地利用需求量的影响，同时也能从土地利用变化的角度侧面印证建设区域的内容达到何种成效，为可持续发展目标区域国家在土地利用可持续方向的发展提供参考策略。目前SDGs指标应用于土地利用需求量预测的研究还未完善，亟待充实。

发明内容

发明目的：本发明提出了一种面向SDGs的区域土地需求量序列预测方法。将SDGs指标与影响土地需求的其他因素结合起来，共同作为系统动力学的变量，丰富了土地利用需求预测的驱动因素，并设置针对于联合国可持续发展目标的不同可持续发展情景。

为了实现上述目的，本发明提出的技术方案为：

面向SDGs的区域土地需求量序列预测方法，该方法包括如下步骤：

(1)综合考虑区域气温、湿度以及政治经济地缘区划等因素，将区域沿线国家划分为9 个子区域；

(2)集成SDGs指标以及土地需求变化驱动因素，构建面向SDGs的区域沿线国家土地利用系统动力学模型；

(3)确定系统动力学模型变量间计算公式，完成模型检验；

(4)选定情景变量，设置面向不同SDGs目标的未来可持续发展情景；

(5)获得9个子区域未来不同可持续情景下各地类需求量时序预测值。

优选的，步骤(2)中，集成联合国可持续发展目标(SDGs)具体为将本土化后的SDGs指标作为系统动力学模型变量参与模拟预测。选用的SDGs指标包括：2.1.1营养不足发生率、 2.3.1粮食单产、8.1GDP增长率、9.b.1中高科技产业增加率、11.6.2城市细颗粒物年度均值。

优选的，步骤(2)中，构建面向SDGs的区域沿线国家土地利用系统动力学模型。该系统动力学模型的历史真实数据为2001-2015年各用地类型面积，预测时间边界为2015-2030 年，以2015年作为模拟的基准年，为减少年际变化过大所带来的模拟误差，时间步长选定为 1年。

优选的，步骤(2)中，土地利用系统动力学模型中，将土地共分为6种类型，分别为：耕地、林地、草地、建设用地、水域、未利用地。

优选的，步骤(3)中，系统动力学模型变量间计算的公式共分为三类：经验公式、回归公式以及表函数公式。

优选的，步骤(4)中，情景变量选定为GDP增长率、粮食单产、营养不足发生率、PM2.5 浓度、气温、降水。

优选的，步骤(4)中，未来可持续发展情景，分别为：基准情景、经济发展情景、粮食持续情景、环境友好情景。除基准情景外，其余情景SDGs指标预测值依照联合国可持续发展报告中提供的指标指示板确定。