[发明专利]面向SDGs的区域土地需求量序列预测方法

权利要求书

1.一种面向SDGs的区域土地需求量序列预测方法，其特征在于，包括如下步骤：

（1）综合考虑区域气温、湿度以及地缘区划的因素，将区域沿线国家划分为9个子区域；

（2）集成SDGs指标以及土地需求变化驱动因素，构建面向SDGs的区域沿线国家土地利用系统动力学模型；

（3）确定系统动力学模型变量间计算公式，完成模型检验；

（4）选定情景变量，设置面向不同SDGs目标的未来可持续发展情景；

（5）获得9个子区域未来不同可持续情景下各地类需求量时序预测值。

2.如权利要求1所述的一种面向SDGs的区域土地需求量序列预测方法，其特征在于，步骤（2）中，集成集成SDGs指标具体为将本土化后的SDGs指标作为系统动力学模型变量参与模拟预测，选用的SDGs指标包括：营养不足发生率、粮食单产、GDP增长率、中高科技产业增加率、城市细颗粒物年度均值。

3.如权利要求1所述的一种面向SDGs的区域土地需求量序列预测方法，其特征在于，步骤（2）中所述构建面向SDGs的区域沿线国家土地利用系统动力学模型该系统的时间步长选定为1年。

4.如权利要求1所述的一种面向SDGs的区域土地需求量序列预测方法，其特征在于，步骤（2）中所述土地利用系统动力学模型中，将土地共分为6种类型，分别为：耕地、林地、草地、建设用地、水域、未利用地。

5.如权利要求1所述的一种面向SDGs的区域土地需求量序列预测方法，其特征在于，步骤（3）中所述系统动力学模型变量间计算的公式共分为三类：经验公式、回归公式以及表函数公式。

6.如权利要求1所述的一种面向SDGs的区域土地需求量序列预测方法，其特征在于，步骤（4）中所述面向不同SDGs目标的未来可持续发展情景变量选定为GDP增长率、粮食单产、营养不足发生率、PM2.5浓度、气温、降水。

7.如权利要求1所述的一种面向SDGs的区域土地需求量序列预测方法，其特征在于，步骤（4）中所述面向不同SDGs目标的未来可持续发展情景，分别为：基准情景、经济发展情景、粮食持续情景、环境友好情景。

8.如权利要求1所述的一种面向SDGs的区域土地需求量序列预测方法，其特征在于，步骤（4）中，所述面向不同SDGs目标的未来可持续发展情景值具有差异，具体阙值根据当前该区域处于的可持续发展阶段以及欲达到的可持续发展阶段从而设置不同的预测值。

9.如权利要求1所述的一种面向SDGs的区域土地需求量序列预测方法，其特征在于，步骤（5）中，获得9个子区域未来不同可持续情景下各地类需求量时序预测值，需要组织每个子区域不同的输入数据和情景值，多次运行系统动力学模型。