[发明专利]一种智能工单的推送方法和装置

说明书

本申请提供了一种智能工单的推送方法、装置、计算机设备和存储介质。通过获取待推送工单信息，将待推送工单信息输入值预先训练的故障识别模型进行处理，根据处理结果确定对应的故障类型，进而根据故障类型与客户端的对应关系，获取与故障类型对应的目标客户端列表，将该待推送智能工单信息发送至目标客户端列表中的客户端。通过本方法，将工单推送至经过筛选的客户端，提高了将工单信息推送的效率和准确性，并进一步提高该故障响应的效率。

技术领域

本申请涉及电力技术领域，尤其是涉及一种智能工单的推送方法、装置和设备和介质。

背景技术

电力系统中，涉及到较多的网点和设备，各个网点和设备的维修需求日益频发，导致需要匹配工单至相应的维修人员，提示进行维修。

目前技术中，维护部门通常在固定的区域匹配对应的维修团队，当发生故障时，将该故障维修工单推送到对应的维修团队，由该维修团队安排进行维修，该推送的流程较长，导致工单推送和故障处理的效率较低。

发明内容

针对上述现有技术的不足，本发明提供一种智能工单的推送方法、装置、设备及介质。

一种智能工单的推送方法，所述方法包括：

获取待推送智能工单信息；

将所述待推送智能工单信息输入至预先训练的故障识别模型进行处理，根据处理结果得到所述待推送智能工单信息对应的故障类型；所述故障识别模型根据历史电力故障信息和实际故障类型训练得到，用于根据智能工单信息确定故障类型；

根据故障类型与客户端的对应关系，获取与所述故障类型对应的目标客户端列表；

将所述待推送智能工单信息发送至所述目标客户端列表中的客户端。

在本发明一个实施例中，所述将所述待推送智能工单信息输入至预先训练的故障识别模型进行处理之前，还包括：

获取历史电力故障信息和对应的实际故障类型，得到训练样本集；

将所述历史电力故障信息输入到待训练的故障识别模型进行训练，并根据所述实际故障类型对经过训练的所述故障识别模型进行验证，得到训练后的所述故障识别模型。

在本发明一个实施例中，所述根据故障类型与客户端的对应关系，获取与所述故障类型对应的目标客户端列表之前，还包括：

获取多个客户端分别对应的历史维修故障类型；

根据所述多个客户端中，每个客户端对应的历史维修故障类型的维修次数，确定所述每个客户端对应的维修故障类型；

根据所述每个客户端对应的维修故障类型，获得所述故障类型与客户端的对应关系。

在本发明一个实施例中，所述根据所述多个客户端中，每个客户端对应的历史维修故障类型的维修次数，确定所述每个客户端对应的维修故障类型，包括：

获取所述每个客户对应的维修次数最多的历史维修故障类型，作为所述每个客户端对应的维修故障类型。

在本发明一个实施例中，所述根据故障类型与客户端的对应关系，获取与所述故障类型对应的目标客户端列表之后，还包括：

根据所述待推送智能工单信息对应的工单处理地址，以及所述目标客户端列表中的每个客户端的当前地址，获取所述目标客户端列表中的每个客户端到所述工单处理地址的距离排序；

根据所述故障类型与客户端的对应关系，以及所述距离排序，从所述目标客户端列表中，确定用于推送所述待推送智能工单信息的客户端。

在本发明一个实施例中，，所述根据所述故障类型与客户端的对应关系，以及所述距离排序，从所述目标客户端列表中，确定用于托送所述待推送智能工单信息的客户端，包括：