[发明专利]设备图像模糊检测方法及装置

说明书

本发明涉及一种设备图像模糊检测及装置，在获取到待测智能设备的外观图像后，根据外观图像确定外观图像的梯度图像。最后，根据梯度图像，判定外观图像是否模糊。基于此，被判定为模糊的外观图像，在待测智能设备的外观检测中不被使用，或可对模糊的外观图像进行如去模糊化等进一步地图像处理，以此提高对待测智能设备外观检测的准确性，为回收检测提供有效的估值参考。

技术领域

本发明涉及电子产品技术领域，特别是涉及一种设备图像模糊检测方法及装置。

背景技术

随着电子产品技术的发展，各种智能设备层出不穷，例如智能手机、笔记本电脑和平板电脑等。目前，伴随着经济和技术的高速发展，智能设备的普及和更新换代速度也越来越快。以智能手机为例，5G时代的到来，加速了智能手机的换代。在智能设备进行迭代的过程中，有效回收是智能设备剩余价值的有效利用手段之一，可减少对环境的化学污染以及减少浪费。

在手机的回收过程中，智能设备的整体损耗程度对智能设备的回收估价有较大影响。一般地，主要通过观察智能设备的外观损耗来确定整体损耗，例如划痕、掉漆或外爆等类别的外观损耗来评估智能设备的整体损耗，为智能设备的回收估价提供部分有效的参考。在智能设备回收检测中，例如回收检测终端等对智能设备的回收应用中，智能设备被放置在回收检测终端的检测仓的检测平台上，由回收检测终端的摄像头对智能设备完成拍摄。

然而，在对智能设备进行回收检测的过程中，摄像头的拍摄容易因对焦或抖动等问题，造成智能设备成像的模糊，影响对智能设备外观检测的准确性。

发明内容

基于此，有必要针对在对智能设备进行回收检测的过程中，摄像头的拍摄容易因对焦或抖动等问题，造成智能设备成像的模糊，影响对智能设备外观检测的准确性这一缺陷，提供一种设备图像模糊检测方法及装置。

一种设备图像模糊检测方法，包括步骤：

获取待测智能设备的外观图像；

根据外观图像确定外观图像的梯度图像；

根据梯度图像，判定外观图像是否模糊。

上述的设备图像模糊检测方法，在获取到待测智能设备的外观图像后，根据外观图像确定外观图像的梯度图像。最后，根据梯度图像，判定外观图像是否模糊。基于此，被判定为模糊的外观图像，在待测智能设备的外观检测中不被使用，或可对模糊的外观图像进行如去模糊化等进一步地图像处理，以此提高对待测智能设备外观检测的准确性，为回收检测提供有效的估值参考。

在其中一个实施例中，在根据外观图像确定外观图像的梯度图像的过程之前，还包括步骤：

对外观图像进行图像预处理。

在其中一个实施例中，对外观图像进行图像预处理的过程，包括步骤：

对外观图像进行图像滤波处理，获得滤波处理结果；

对滤波处理结果进行颜色空间转换，获得作为图像预处理结果的灰度图像。

在其中一个实施例中，根据外观图像确定外观图像的梯度图像的过程，包括步骤：

对外观图像进行拉普拉斯变换处理，获得对应的梯度图像。

在其中一个实施例中，对外观图像进行拉普拉斯变换处理，获得对应的梯度图像的过程，包括步骤：

计算外观图像在水平方向的二价差分值和垂直方向的二价差分值；

根据水平方向的二价差分值和垂直方向的二价差分值生成梯度图像。

在其中一个实施例中，根据梯度图像，判定外观图像是否模糊的过程，包括步骤：

计算梯度图像的方差值；