[发明专利]设备图像模糊检测方法及装置在审
申请号: | 202110359331.4 | 申请日: | 2021-04-02 |
公开(公告)号: | CN113034481A | 公开(公告)日: | 2021-06-25 |
发明(设计)人: | 田寨兴;余卫宇;廖伟权;刘嘉 | 申请(专利权)人: | 广州绿怡信息科技有限公司 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T5/00;G06T5/20 |
代理公司: | 广州市律帆知识产权代理事务所(普通合伙) 44614 | 代理人: | 王伟 |
地址: | 510000 广东省广州市黄埔*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 设备 图像 模糊 检测 方法 装置 | ||
1.一种设备图像模糊检测方法,其特征在于,包括步骤:
获取待测智能设备的外观图像;
根据所述外观图像确定所述外观图像的梯度图像;
根据所述梯度图像,判定所述外观图像是否模糊。
2.根据权利要求1所述的设备图像模糊检测方法,其特征在于,在所述根据所述外观图像确定所述外观图像的梯度图像的过程之前,还包括步骤:
对所述外观图像进行图像预处理。
3.根据权利要求2所述的设备图像模糊检测方法,其特征在于,所述对所述外观图像进行图像预处理的过程,包括步骤:
对所述外观图像进行图像滤波处理,获得滤波处理结果;
对所述滤波处理结果进行颜色空间转换,获得作为图像预处理结果的灰度图像。
4.根据权利要求1所述的设备图像模糊检测方法,其特征在于,所述根据所述外观图像确定所述外观图像的梯度图像的过程,包括步骤:
对所述外观图像进行拉普拉斯变换处理,获得对应的梯度图像。
5.根据权利要求4所述的设备图像模糊检测方法,其特征在于,所述对所述外观图像进行拉普拉斯变换处理,获得对应的梯度图像的过程,包括步骤:
计算所述外观图像在水平方向的二价差分值和垂直方向的二价差分值;
根据所述水平方向的二价差分值和所述垂直方向的二价差分值生成所述梯度图像。
6.根据权利要求1至5任意一项所述的设备图像模糊检测方法,其特征在于,所述根据所述梯度图像,判定所述外观图像是否模糊的过程,包括步骤:
计算所述梯度图像的方差值;
在所述方差值小于等于预设经验阈值时,判定所述外观图像模糊。
7.根据权利要求1至5任意一项所述的设备图像模糊检测方法,其特征在于,所述预设经验阈值为50。
8.一种设备图像模糊检测装置,其特征在于,包括:
图像获取模块,用于获取待测智能设备的外观图像;
图像转换模块,用于根据所述外观图像确定所述外观图像的梯度图像;
模糊检测模块,用于根据所述梯度图像,判定所述外观图像是否模糊。
9.一种计算机存储介质,其上存储有计算机指令,其特征在于,所述计算机指令被处理器执行时实现如权利要求1至7任意一项所述的设备图像模糊检测方法。
10.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行程序时实现如权利要求1至7任意一项所述的设备图像模糊检测方法。
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