[发明专利]一种用户分析方法和相关装置在审
申请号: | 202110352454.5 | 申请日: | 2021-03-31 |
公开(公告)号: | CN112907255A | 公开(公告)日: | 2021-06-04 |
发明(设计)人: | 殷丽秋 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q20/40 | 分类号: | G06Q20/40;G06Q40/02;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 常忠良 |
地址: | 518064 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用户 分析 方法 相关 装置 | ||
本申请实施例公开了一种用户分析方法和相关装置,涉及数据分析技术领域,所述方法包括:获取目标用户对应的用户行为数据,所述用户行为数据用于标识与所述目标用户关联的目标交互对象;获取所述目标交互对象对应的交互对象向量;根据所述交互对象向量,确定所述目标用户对应的安全参数,所述安全参数用于标识所述目标用户发生风险交互行为的概率。该方法在丰富了分析数据种类的同时,引入了交互对象的交互顺序作为新的分析标准,进一步提高了分析的准确性和合理性。
技术领域
本申请涉及数据分析技术领域,特别是涉及一种用户分析方法和相关装置。
背景技术
基于用户的交互行为数据来对用户可能发生的行为进行预测是常见的用户分析方式,相关技术中,通常获取用户交易时间、交易金额等具有一定时序性的数值型向量,通过时间序列模型对用户进行分析。然而,对于一些不包含时序信息的其他类型的信息时序模型无法较好的理解,导致数据种类较为单一,分析准确度较低。
发明内容
为了解决上述技术问题,本申请实施例提供了一种用户分析方法,处理设备可以基于用户在交互对象之间的交互顺序,为每个交互对象生成具有时序性的交互对象向量,该交互对象向量可以用于对用户进行风险行为分析,从而在丰富了分析数据种类的同时,引入了交互对象的交互顺序作为新的分析标准,进一步提高了分析的准确性和合理性。
本申请实施例公开了如下技术方案:
第一方面,本申请实施例公开了一种用户分析方法,所述方法包括:
获取目标用户对应的用户行为数据,所述用户行为数据用于标识与所述目标用户关联的目标交互对象;
获取所述目标交互对象对应的交互对象向量,所述交互对象向量是基于历史用户行为数据生成的,所述历史用户行为数据用于体现多个用户在多个交互对象中的交互顺序,所述多个交互对象包括所述目标交互对象;
根据所述交互对象向量,确定所述目标用户对应的安全参数,所述安全参数用于标识所述目标用户发生风险交互行为的概率。
第二方面,本申请实施例公开了一种用户分析装置,所述方法包括第一获取单元、第二获取单元和确定单元:
所述第一获取单元,用于获取目标用户对应的用户行为数据,所述用户行为数据用于标识与所述目标用户关联的目标交互对象;
所述第二获取单元,用于获取所述目标交互对象对应的交互对象向量,所述交互对象向量是基于历史用户行为数据生成的,所述历史用户行为数据用于体现多个用户在多个交互对象中的交互顺序,所述多个交互对象包括所述目标交互对象;
所述确定单元,用于根据所述交互对象向量,确定所述目标用户对应的安全参数,所述安全参数用于标识所述目标用户发生风险交互行为的概率。
第三方面,本申请实施例提供了一种计算机设备,所述设备包括处理器以及存储器:
所述存储器用于存储程序代码,并将所述程序代码传输给所述处理器;
所述处理器用于根据所述程序代码中的指令执行第一方面中所述的用户分析方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质用于存储计算机程序,所述计算机程序用于执行第一方面中所述的用户分析方法。
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