[发明专利]一种用户分析方法和相关装置在审
申请号: | 202110352454.5 | 申请日: | 2021-03-31 |
公开(公告)号: | CN112907255A | 公开(公告)日: | 2021-06-04 |
发明(设计)人: | 殷丽秋 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06Q20/40 | 分类号: | G06Q20/40;G06Q40/02;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 常忠良 |
地址: | 518064 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用户 分析 方法 相关 装置 | ||
1.一种用户分析方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标用户对应的用户行为数据,所述用户行为数据用于标识与所述目标用户关联的目标交互对象;
获取所述目标交互对象对应的交互对象向量,所述交互对象向量是基于历史用户行为数据生成的,所述历史用户行为数据用于体现多个用户在多个交互对象中的交互顺序,所述多个交互对象包括所述目标交互对象;
根据所述交互对象向量,确定所述目标用户对应的安全参数,所述安全参数用于标识所述目标用户发生风险交互行为的概率。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取所述目标交互对象对应的交互对象向量,包括:
根据所述历史用户行为数据生成交互对象网络,所述交互对象网络中包括所述多个交互对象分别对应的交互对象节点,和用于连接所述交互对象节点的有向连线,所述有向连线是基于所述多个用户在所述多个交互对象中的交互顺序生成的,所述有向连线用于体现相连交互对象节点之间的交互权重;
根据所述交互对象网络,确定所述多个交互对象分别对应的交互对象向量,所述多个交互对象包括所述目标交互对象;
获取所述目标交互对象对应的交互对象向量。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述交互对象网络,确定所述多个交互对象分别对应的交互对象向量,包括:
设定用于执行随机游走策略的游走参数;
通过设定所述游走参数的随机游走策略,根据所述交互对象网络,生成交互对象序列集合,所述交互对象序列集合包括多个交互对象序列;
基于所述交互对象序列集合,通过词向量模型确定所述多个交互对象分别对应的交互对象向量。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述用户行为数据为所述目标用户在目标时间区间内对应的用户行为数据,所述方法还包括:
获取所述目标用户在所述目标时间区间内对应的交互数据,所述交互数据用于标识所述目标用户所对应多个交互行为之间的时间间隔、所述目标用户所对应多个交互行为的交互金额中的任意一种或多种的组合;
所述根据所述交互对象向量,确定所述目标用户对应的安全参数,包括:
根据所述交互对象向量和所述交互数据,确定所述目标用户对应的安全参数。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,若所述交互数据用于标识所述目标用户所对应多个交互行为之间的时间间隔,和所述目标用户所对应多个交互行为的交互金额,所述根据所述交互对象向量和所述交互数据,确定所述目标用户对应的安全参数,包括:
根据所述交互数据确定所述目标对象对应的交互时间间隔和交互金额,所述交互时间间隔用于标识目标用户在时序上相邻交互对象之间进行交互的时间间隔,所述交互金额为所述目标交互对象对应的交互金额;
对所述交互时间间隔和所述交互金额进行归一化处理;
将经过归一化处理后的所述交互时间间隔和经过归一化处理后的所述交互金额,与所述目标交互对象对应的交互对象向量进行拼接,生成融合交互向量;
基于所述融合交互向量确定所述目标用户对应的安全参数。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述融合交互向量确定所述目标用户对应的安全参数,包括:
通过时间序列模型,基于所述融合交互向量确定所述目标用户对应的安全参数。
7.一种用户分析装置,其特征在于,所述装置包括第一获取单元、第二获取单元和确定单元:
所述第一获取单元,用于获取目标用户对应的用户行为数据,所述用户行为数据用于标识与所述目标用户关联的目标交互对象;
所述第二获取单元,用于获取所述目标交互对象对应的交互对象向量,所述交互对象向量是基于历史用户行为数据生成的,所述历史用户行为数据用于体现多个用户在多个交互对象中的交互顺序,所述多个交互对象包括所述目标交互对象;
所述确定单元,用于根据所述交互对象向量,确定所述目标用户对应的安全参数,所述安全参数用于标识所述目标用户发生风险交互行为的概率。
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