[发明专利]一种基于知识图谱的问答处理方法、装置及设备

说明书

本说明书实施例涉及人工智能技术领域，具体公开了一种基于知识图谱的问答处理方法、装置及设备，所述方法包括接收终端设备发送的利用自然语言表征的问题信息；生成所述问题信息所对应的至少一个按序执行的执行单元的图查询语句；基于所述图查询语句访问预先构建的知识图谱，得到所述执行单元执行结果，并存储所述执行结果，以使下一个执行单元的图查询语句基于所述执行结果访问所述知识图谱；基于最后一个所述执行单元的执行结果确定所述问题信息所对应的答案信息，以将所述答案信息反馈至所述终端设备。可以大幅提高答案信息生成的准确性。

技术领域

本说明书涉及人工智能技术领域，特别地，涉及一种基于知识图谱的问答处理方法、装置及设备。

背景技术

在当今金融市场竞争日趋激烈的形势下，客户服务已变成公司生态圈中必不可少的关键构成部分。随着人工智能和自然语言处理技术的发展，自动问答取代人工座席问答会有越来越广泛的发展和应用。在银行客服实际工作中，网点信息咨询、信用卡信息咨询等重要问答场景在人工坐席需求中使用非常频繁，通过人工智能技术提高此类场景的客服工作效率势在必行。

目前，随着知识图谱技术的不断深入研究推广，业界已逐步将知识数据转化为知识图谱，以此为数据资产进行管理和访存，以替代传统全文搜索知识的方式，达到知识可视化、智能问答、精准搜索、知识推理等技术落地。而基于知识图谱的问答，技术上主要是根据问题类别范围，预先设计出图查询语句模板，在接收到问题后，对问题进行抽象识别，根据问题识别链接后的结果，与模板匹配后得到查询意图，通过替换链接到的结果生成图查询语句。利用图查询语句模板的方式，需预先构建大量的图查询语句模板，需要消耗较大的人力成本。同时，构建的图查询语句模板毕竟有限，无法满足知识咨询场景的灵活需求。

针对上述问题，目前尚无有效的解决方案。

发明内容

本说明书实施例的目的在于提供一种基于知识图谱的问答处理方法、装置及设备，可以进一步提高答案信息生成的准确性。

本说明书提供一种基于知识图谱的问答处理方法、装置及设备是包括如下方式实现的：

一种基于知识图谱的问答处理方法，所述方法包括：接收终端设备发送的利用自然语言表征的问题信息；生成所述问题信息所对应的至少一个按序执行的执行单元的图查询语句；基于所述图查询语句访问预先构建的知识图谱，得到所述执行单元执行结果，并存储所述执行结果，以使下一个执行单元的图查询语句基于所述执行结果访问所述知识图谱；基于最后一个所述执行单元的执行结果确定所述问题信息所对应的答案信息，以将所述答案信息反馈至所述终端设备。

本说明书提供的所述方法的另一些实施例中，所述方法还包括：比对所述答案信息与所述问题信息所对应的样本答案之间的相似度，以基于所述相似度确定所述答案信息的期望值；在所述期望值大于指定值的情况下，将所述答案信息所对应的至少一个按序执行的执行单元的图查询语句作为一个图查询语句序列，存储至参考信息集中，以基于所述参考信息集优化语句生成模块；其中，所述语句生成模块用于生成问题信息的图查询语句。

本说明书提供的所述方法的另一些实施例中，所述语句生成模块基于迭代的强化学习以及最大似然估计算法构建。

本说明书提供的所述方法的另一些实施例中，所述方法还包括：在所述期望值大于指定值的情况下，提取所述图查询语句的特征向量；基于所述知识图谱提取所述问题信息所对应的样本答案的图谱特征向量；所述图谱特征向量至少根据答案图谱路径生成；将所述查询向量与所述图谱特征向量比对，以确定所述图查询语句序列是否正确；利用所述图查询语句序列是否正确的结果对所述图查询语句序列进行打标，以基于打标后的图查询语句序列优化所述语句生成模块。

本说明书提供的所述方法的另一些实施例中，所述基于所述图查询语句访问预先构建的知识图谱，包括：执行模块基于所述图查询语句访问预先构建的知识图谱；其中，所述执行模块利用lisp解释器构建。