[发明专利]一种基于知识图谱的问答处理方法、装置及设备

权利要求书

1.一种基于知识图谱的问答处理方法，其特征在于，所述方法包括：

接收终端设备发送的利用自然语言表征的问题信息；

生成所述问题信息所对应的至少一个按序执行的执行单元的图查询语句；

基于所述图查询语句访问预先构建的知识图谱，得到所述执行单元执行结果，并存储所述执行结果，以使下一个执行单元的图查询语句基于所述执行结果访问所述知识图谱；

基于最后一个所述执行单元的执行结果确定所述问题信息所对应的答案信息，以将所述答案信息反馈至所述终端设备；

所述方法还包括：

比对所述答案信息与所述问题信息所对应的样本答案之间的相似度，以基于所述相似度确定所述答案信息的期望值；

在所述期望值大于指定值的情况下，将所述答案信息所对应的至少一个按序执行的执行单元的图查询语句作为一个图查询语句序列，存储至参考信息集中，以基于所述参考信息集优化语句生成模块；其中，所述语句生成模块用于生成问题信息的图查询语句；

在所述期望值大于指定值的情况下，提取所述图查询语句的特征向量；

基于所述知识图谱提取所述问题信息所对应的样本答案的图谱特征向量；所述图谱特征向量至少根据答案图谱路径生成；

将查询向量与所述图谱特征向量比对，以确定所述图查询语句序列是否正确；

利用所述图查询语句序列是否正确的结果对所述图查询语句序列进行打标，以基于打标后的图查询语句序列优化所述语句生成模块。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语句生成模块基于迭代的强化学习以及最大似然估计算法构建。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述图查询语句访问预先构建的知识图谱，包括：

执行模块基于所述图查询语句访问预先构建的知识图谱；其中，所述执行模块利用lisp解释器构建。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述图查询语句访问预先构建的知识图谱，包括：

利用预先构建的语句结构信息集对所述图查询语句进行核查；其中，所述语句结构信息集至少包括Gremlin语言的图查询语句语法结构信息；

在核查通过的情况下，基于所述图查询语句访问预先构建的知识图谱。

5.一种基于知识图谱的问答处理装置，其特征在于，所述装置包括：

接收模块，用于接收终端设备发送的利用自然语言表征的问题信息；

语句生成模块，用于生成所述问题信息所对应的至少一个按序执行的执行单元的图查询语句；

执行模块，用于基于所述图查询语句访问预先构建的知识图谱，得到所述执行单元执行结果，并存储所述执行结果，以使下一个执行单元的图查询语句基于所述执行结果访问所述知识图谱；

答案生成模块，基于最后一个所述执行单元的执行结果确定所述问题信息所对应的答案信息，以将所述答案信息反馈至所述终端设备；

所述装置还包括：

第一比对模块，用于比对所述答案信息与所述问题信息所对应的样本答案之间的相似度，以基于所述相似度确定所述答案信息的期望值；

信息集更新模块，用于在所述期望值大于指定值的情况下，将所述答案信息所对应的至少一个按序执行的执行单元的图查询语句作为一个图查询语句序列，存储至参考信息集中，以基于所述参考信息集优化语句生成模块；其中，所述语句生成模块用于生成问题信息的图查询语句；

第一特征提取模块，用于在所述期望值大于指定值的情况下，提取所述图查询语句的特征向量；

第二特征提取模块，用于基于所述知识图谱提取所述问题信息所对应的样本答案的图谱特征向量；所述图谱特征向量至少根据答案图谱路径生成；

第二比对模块，用于将查询向量与所述图谱特征向量比对，以确定所述图查询语句序列是否正确；

打标模块，用于利用所述图查询语句序列是否正确的结果对所述图查询语句序列进行打标，以基于打标后的图查询语句序列优化所述语句生成模块。

6.一种基于知识图谱的问答处理设备，其特征在于，所述设备包括至少一个处理器及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述指令被所述处理器执行时实现包括上述权利要求1-4任一项所述方法的步骤。