[发明专利]人脸识别率提高方法、门禁设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明提供一种人脸识别率提高方法，包括：捕捉用户的人脸图像；识别所述人脸图像中是否包含口罩；若是，则识别所述人脸图像的眼部特征，确定所述眼部特征的特征值；将所述特征值与预先存储的业主眼部特征值进行比对，并根据比对结果生成门禁指令，以及执行所述门禁指令，以控制门禁设备的开启和关闭。本发明还提供一种门禁设备和计算机存储介质。利用本发明，可以提高社区人脸识别的速度和准确率。

技术领域

本发明涉及智慧社区，具体而言，主要涉及一种人脸识别率提高方法、门禁设备及计算机可读存储介质。

背景技术

随着信息技术的发展和人们居住环境的改善，社区管理越来越智能化。生物特征识别，尤其是人脸识别技术在门禁管理的运用，极大地提高了社区通行管理的智能程度。然而，在新冠疫情流行的情况下，佩戴口罩出行已经成为一种常态。人脸识别在面对戴口罩的用户时，往往存在识别率低、响应速度慢的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提出一种人脸识别率提高方法、终端及计算机可读存储介质，在校验用户人脸时只需校验用户眼部特征即可完成人脸识别过程，提高人脸识别速度和准确率，避免用户戴口罩影响人脸识别效果。

为了实现上述目的，本发明提出如下的技术方案：

第一方面，提出一种人脸识别率提高方法，包括：

捕捉用户的人脸图像；

识别所述人脸图像中是否包含口罩；

若是，则识别所述人脸图像的眼部特征，确定所述眼部特征的特征值；

将所述特征值与预先存储的业主眼部特征值进行比对，并根据比对结果生成门禁指令，以及

执行所述门禁指令，以控制门禁设备的开启和关闭。

优选地，所述识别所述人脸图像的眼部特征，确定所述眼部特征的特征值的步骤，具体包括：

识别所述人脸图像中的眼部图像；

根据所述眼部图像的双眼坐标进行图像缩放处理；

将缩放处理后的图像转换成灰度图像；

对所述灰度图像依次进行低通滤波、LBP处理、共生矩阵计算、马尔科夫转移矩阵计算、初始和稳态分布计算，得到所述灰度图像的特征值。

优选地，所述将所述特征值与预先存储的业主眼部特征值进行比对的步骤，具体包括：

调用最近邻分类器逐一计算所述灰度图像的特征值与业主眼部特征值的欧式距离，并判断是否存在与所述灰度图像特征值的欧式距离不超出预设阈值的业主眼部特征值。

优选地，所述根据比对结果生成门禁指令的步骤，具体包括：

若存在与所述灰度图像特征值的欧式距离不超出预设阈值的业主眼部特征值，则判定用户身份合法，生成控制门禁设备开启的门禁指令；

若不存在与所述灰度图像特征值的欧式距离不超出预设阈值的业主眼部特征值，则判定用户身份不合法，不生成控制门禁设备开启的门禁指令。

优选地，所述对所述灰度图像依次进行低通滤波、LBP处理、共生矩阵计算、马尔科夫转移矩阵计算、初始和稳态分布计算，得到所述灰度图像的特征值的步骤，具体包括：

将所述灰度图像分割成眉毛图像块和眼睛图像块；

对所述图像块依次进行低通滤波、LBP处理、共生矩阵计算、马尔科夫转移矩阵计算、初始和稳态分布计算，得到每个图像块的特征值；

拼接每个图像块的特征值，生成所述灰度图像的特征值。

优选地，所述将所述特征值与预先存储的业主眼部特征值进行比对的步骤，具体包括：