[发明专利]一种智能婴儿床车

说明书

本发明提供一种智能婴儿床车，能够实现静止安眠和推动行驶的功能，包括：车式床体、采集模块、安抚模块、自动拉帘模块、自动驻车模块、通信模块、主控模块、服务端以及客户端。该智能婴儿床车在静止状态下，充当普通婴儿床，通过压力传感器以及声音传感器识别婴儿静睡哭闹状态，做到智能音乐安抚，客户端警报提醒；通过光强传感器和自动拉帘模块智能控制挂帘的开放，保证柔和光感；温湿度传感器实时监测床垫温湿度水平，保证婴儿的舒适；在行动状态下，充当推车，当婴儿车离手，自动开启驻车模块模块，防止危险发生。两种模式结合智能物联与机器学习，结构安全，设计合理，操作方便，给婴儿提供一个安全舒适的环境。

技术领域

本发明属于婴儿用品技术领域及物联网领域，具体地，涉及一种智能婴儿床车。

背景技术

随着物联网、云计算等技术的发展，智能监护设备具有强大的市场潜力。随着二胎政策的全面实施，中国迎来新一轮的生育高峰，人们越来越关注婴儿的健康状况，婴幼儿用品等相关行业将成为最直接的受益者。随着软硬件技术的快速发展，监护手段越来越成熟，辨识度也不断提升而在现代生活中，人们的生活节奏越来越快，压力越来越大。这使得人们对休息的合理安排更加严格，如何解决母婴分房，婴儿监护已成为每个新生儿家庭最关心的问题之一。

由于婴幼儿身体机能较弱，睡眠也可能成为生长发育过程中一个可改变的危险因素。为对睡眠状态下的婴幼儿进行及时监护，研发出一款专门针对婴幼儿的性价比高、体验感强、功能强大的婴儿床车监护系统。美国的一项数据显示，每年，估计有328500名0-12个月的婴儿因意外伤害在急诊科接受治疗。其中与跌倒有关的伤害每年约有168500名。24小时的人工监护又显得不切实际。

新生婴儿大部分的时间是在婴儿床上度过的，而婴儿的哭声以及打闹动作中包含婴儿大量的生理和心理的信息，是婴儿与外界环境交流的重要手段，反应了婴儿的某种需求，是婴儿对外界发出的一种警报，因而对婴儿的哭声监控和动作监控有重要的意义。

随着人工智能地快速发展，机器学习以及深度学习等技术开始在医疗领域进行研究与落地。机器学习技术，是一种功能强大的计算工具，可以从数据中自动学习特征，以执行特定任务。面对海量数据，机器学习算法可以做到传统算法无法做到的事情，而且输出结果会随着数据处理量的增大而更加准确。从婴儿监护行业来看，由于体型声强等等原因，不同宝宝之间的数据差异较大，机器学习通过对海量数据的训练，建立拟合的模型，提高识别的准确率和泛化能力，做出判断以及预测，在整个监护行业领域具有深远的意义。

发明内容

本发明是为了解决上述问题而进行的，目的在于提供有一种智能婴儿床车。

本发明提供了一种智能婴儿床车，具有这样的特征，包括：车式床体，包括床框、连接于床框上用于安装挂帘的支架、与床框连接的车架、连接于车架底部的四个滑轮、设置于床框内部的床垫以及连接于床框侧面上的扶手；采集模块，设置于车式床体上，用于采集婴儿状态数据、监护人离车状态以及床车环境状态数据；安抚模块，设置于车式床体上，用于播放安眠曲安抚婴儿；自动拉帘模块，设置于支架上，用于将挂帘自动拉上；自动驻车模块，设置于车架上，用于智能婴儿床车的自动驻停；通信模块，设置于床框外侧的顶部，用于传输婴儿状态数据、监护人离车状态以及床车环境状态数据；主控模块，安装于车架上，与采集模块、安抚模块、自动拉帘模块以及自动驻车模块电性连接，接收并集中处理婴儿状态数据、监护人离车状态以及床车环境状态数据；服务器端，通过通信模块与主控模块通信连接，用于接收处理后的婴儿状态数据、监护人离车状态以及床车环境状态数据，而后进行机器学习分类，识别状态信息并做实时处理和警报，得到处理结果；以及客户端，与服务器端通信连接，用于接收处理结果，从而发出警报以提醒监护人。