[发明专利]一种基于机器学习的自动呼叫系统和方法

说明书

本发明涉及通信技术领域的自动呼叫技术，具体为通过机器学习、预设定、实现自动远程呼叫的智能系统和方法。用户在初次使用前，按照个人习惯，个性化预设定一种或几种紧急呼叫操作方法，分别代表不同或相同的呼叫信息。在日常生活中，人们会遇到需要紧急救助的情况，如突发急病、车祸、老人跌倒受伤、歹徒袭击、劫持等。目前拨打电话的呼叫方式，不够方便、快捷、隐秘。本发明提供一种通过预先机器学习、存储设定的方法，以期达到个性化、智能自动远程呼叫的目的。系统同时建设有，自愿填报的个人信息数据库和个人信用第三方评价数据库。

技术领域

本发明涉及一种基于机器学习的自动呼叫系统和方法，特别是一种基于机器学习的自动呼叫系统和方法。

背景技术

随着信息技术的发展，通信设备已经非常普及。在日常生活中，人们会遇到需要紧急救助的情况，如突发急病、车祸、老人跌倒受伤、歹徒袭击、劫持等，目前使用的呼叫方式，还不够方便、快捷、智能化。

发明内容

本发明提供一种通过智能终端预先机器学习、存储设定的方法，以期达到智能自动远程呼叫的目的。

本发明所采用的技术方案是：步骤1，下载、安装、注册、使用本发明的应用程序；步骤2，用户在初次使用前，按照自己的意愿，个性化预设定一种或几种紧急呼叫操作方法，分别代表不同或相同的呼叫信息；优选地，个性化预设定使用拍打、旋转、翻转、特殊轨迹运动、语音；步骤3，验证个性化设置，测试系统能否成功识别；步骤4，根据提示设置呼叫电话号码和确认方式；步骤5，退出设置，自动保存设置。遇到紧急情况系统智能顺序拨号和发送短信通知预设联系人，在某个电话号码无人接听数秒后，自动拨打下一号码；和/或系统根据定位和联系人数据库智能搜索附近联系人，以电话、短信、微信通知他们。

与现有技术相比，本发明获得如下使用效果：

本发明通过对用户个性化预设值、机器学习、存储的紧急呼叫模式判定，实现了自动远程呼叫；在遭遇歹徒侵害时，其特定动作的报警方式更隐秘，不易被提防，成功率高。紧急呼救的模式下，定位和音、视频远程监控记录会自动打开，为取证、救助提供了便利。对突发疾病、受到意外伤害时第一时间自动求助，提供了一种技术方案。

附图说明

下面结合附图和具体实施方式对本发明做更进一步的具体说明，本发明的上述或其他方面的优点将会变得更加清楚。

图1是本发明硬件系统框图；本申请实施例中所提供的方法实施例，优选的在智能手机、智能手环、智能眼镜、智能手表、可穿戴智能装置上使用，其他具备运动传感模块（加速度计、陀螺仪）、全球定位传感模块、语音模块、摄像头、通讯模块的智能硬件系统都可以使用。

图2是本发明方法学习、预设定流程图。

图3是本发明方法触发呼叫流程图。

具体实施方式

下面结合附图及实施例对本发明作进一步详细的描述，本发明的实施方式可以以此类推。

用户甲主要用于意外紧急求助，在智能手机上下载、安装了本发明的应用程序后，进入紧急呼叫设置操作（图2）。用户甲用旋转手机的操作设定为紧急呼叫事件，下一步，系统提示进行验证，用户甲重新操作一遍。确认无误，保存。下一步进入紧急呼叫联系人设置，通过通讯录可顺序选择多个，包括110，120。下一步可录入自动呼叫对话内容和通知短信内容，如：我是XXX，遇到意外，请求帮助。设置完成后保存、退出。

某日，用户甲一人在家，突感心脏病发作。他急忙旋转手机，这种运动情形在正常手机使用中罕见，系统很容易判断出是紧急求救需求，立即自动按预设联系人，第一时间拨通子女和120电话。用户甲及时得到了救助。

用户乙设置时，加进了遭遇劫持拨打110的设置，特征动作是将智能手环仍出。某日，携带该智能手环的儿童遭到坏人劫持，孩子情急之下扔出手环。这种特殊运动方式，程序易于判定，立即拨打110和发送短信，并智能报出用户信息和地理位置信息。