[发明专利]一种基于机器学习的自动呼叫系统和方法

权利要求书

1.一种基于机器学习的自动呼叫系统和方法，其特征在于，所述系统和方法包括：

具备运动传感模块、全球定位模块、语音模块、通讯、摄像头模块的智能终端和远程服务器；注册、预设定、机器学习、保存、判断、决策触发、语音识别、电话拨号的程序模块；个人信息与个人信用第三方评价数据库，和这些操作使用方法。

2.根据权利要求1所述的自动呼叫系统，其特征在于，所述的智能终端是指智能手机、智能手环、智能眼镜、智能手表、可穿戴智能装置；具备运动传感模块、全球定位模块、语音模块、摄像头、通讯模块的智能硬件。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述触发求助呼叫的方式，是用户预先根据个人习惯，演示给智能终端，通过机器学习后存储到系统中的。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述个性化呼叫触发模式预设定，包括：拍打、旋转、翻转、特殊轨迹运动智能终端；个性化特定语音呼叫；设置拨打指定电话顺序拨号和发送短信。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述触发模式预设定，包括：重复演示个性化动作供机器学习验证；为防止误触发呼叫而增加的确认方式设定。

6.根据权利要求1所述的系统和方法，其特征在于，所述发出呼叫信息，包括：按设置顺序拨打指定电话；播放预录的呼叫音频、短信和用户实时位置信息。

7.根据权利要求1所述的系统和方法，其特征在于，发出紧急呼叫后，音、视频远程监控、记录功能会自动打开。

8.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，电话智能顺序拨号和发送短信通知预设联系人，在某个电话号码无人接听数秒后，自动拨打下一号码；和/或系统根据定位和联系人数据库智能搜索附近联系人，以电话、短信、微信通知他们。

9.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述个性化呼叫触发模式预设定，支持多种情形下不同的呼叫请求，分别对应不同预设电话号码。

10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述注册中的个人信息，个人隐私内容是由用户自愿选择填写的；服务器数据库中积累、存储有该用户的第三方给出的个人信用数据。