[发明专利]一种基于云数据平台的电动车功效分析方法与系统

说明书

本发明公开了一种基于云数据平台的电动车功效分析方法与系统,涉及电动车电机领域,具体包括步骤：提取云数据平台中电动车的运行数据；根据运行数据利用第一公式组进行车辆耗电状态和回收状态下的效率分析；根据分析结果建立电机效率与车速模型；根据电机效率与车速模型获取电机目标效率下的车速区间。本发明通过对云数据平台储存的车辆运行数据进行电机效率与车速模型的构建，避免了模拟测试中因为过程较多导致的误差引入，可以对不同车型不同路况做出准确的分析，适用性广不受车型路况条件限制。

技术领域

本发明涉及电动车电机领域，具体涉及一种基于云数据平台的电动车功效分析方法与系统。

背景技术

传统方法中，对于新能源汽车的电机效率与车速之间的关系，首先要获取车辆的基本参数(整车质量、最高车速、最大功率等)，然后用测功机模拟路况，并获取不同车速下电机的效率，最后分析对比不同车速下对应的电机效率。这类方法过程较多，每个环节都会引入不同的误差，而且工况不能反映坡道情况、驾驶员操作习惯等信息，因此其结果与实际相差较大。而基于现如今车联网的发展，如何推进新能源汽车电机检测中的发展，降低模拟测试中存在的各类误差，就是本发明所要解决的问题。

发明内容

为了避免车辆模拟测试过程中多环节引入的不同误差，本发明提出了一种基于云数据平台的电动车功效分析方法，包括步骤：

S1：提取云数据平台中电动车的运行数据，所述运行数据包括电机的输入电压、输入电流、输出转速、输出扭矩和电动车的车速；

S2：根据运行数据利用第一公式组进行车辆耗电状态和回收状态下的效率分析；

S3：根据分析结果建立电机效率与车速模型；

S4：根据电机效率与车速模型获取电机目标效率下的车速区间。

进一步地，所述电动车的运行数据为车辆通过车联网上传并存储的运行数据，包括各车型不同路况下的运行数据。

进一步地，所述第一公式组为：

式中，P为电机的输出功率，T为电机的输出扭矩，n为电机的输出转速，F为电机的扭力，R为作用半径，V为电动车的车速，U为电机的输入电压，I电机的输入电流，t为时间，η_耗电为耗电状态下的电驱动效率，η_回收为能量回收状态下的电驱动效率，η_综合为电驱动综合效率。

进一步地，所述电机效率与车速模型可表示为公式：

式中，η_i为第i组运行数据在车速V_i、电机输出转速n_i、输出扭矩T_i下的电机效率。

进一步地，所述步骤S2后还包括步骤：

S21：根据分析结果进行线性拟合。

本发明还提出了一种基于云数据平台的电动车功效分析系统，包括：

数据提取模块，用于提取云数据平台中电动车的运行数据，所述运行数据包括电机的输入电压、输入电流、输出转速、输出扭矩和电动车的车速；

效率分析模块，用于根据运行数据利用第一公式组进行车辆耗电状态和回收状态下的效率分析；

模型构建模块，用于根据分析结果建立电机效率与车速模型；

区间筛选模块，用于根据电机效率与车速模型获取电机目标效率下的车速区间。