[发明专利]商品动态信息生成方法、装置、设备及计算机可读介质

说明书

本发明公开了一种商品动态信息生成方法、装置、设备及计算机可读介质，属于计算机技术领域。方法包括：采集货架的感应信息以及顾客的动态图像；在动态图像中筛选出与感应信息对应的有效动态图像；确定与感应信息对应的第一商品信息；确定与有效动态图像中商品对应的第二商品信息；将第一商品信息与第二商品信息对比，获得商品对比结果；将商品对比结果与信息生成条件对比，若满足信息生成条件则生成商品动态信息。本发明利用与货架感应信息对应的有效动态图像获得第二商品信息，通过第二商品信息与根据感应信息获得第一商品信息对比，根据对比结果生成商品动态信息，避免了现有技术中仅根据第一商品信息生成商品动态信息而导致的识别错误的情况。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别涉及一种商品动态信息生成方法、装置、电子设备及计算机可读介质。

背景技术

当下，无人零售店成为商品零售的新潮流，在无人零售店中，货架可以通过其承载的商品的重量变化感应商品是否被用户拿取，从而实现自动结算。上述，现有技术虽然具有实现简单的优点，但是由于基于称重触发的感应算法并非实时响应，且用户错拿错放以及货架称重错误的情况会导致对商品拿取的误识别的问题，因此有必要进一步提高对商品拿取的自动感应的实时性以及准确性。

发明内容

为了解决现有技术的问题，本发明实施例提供了一种商品动态信息生成方法、装置、设备及计算机可读介质。所述技术方案如下：

第一方面，提供了一种商品动态信息生成方法，所述方法包括：

采集货架的感应信息以及顾客的动态图像；

在所述动态图像中筛选出与所述感应信息对应的有效动态图像；

确定与所述感应信息对应的第一商品信息；

确定与所述有效动态图像中商品对应的第二商品信息；

将所述第一商品信息与所述第二商品信息对比，获得商品对比结果；

将所述商品对比结果与信息生成条件对比，若满足所述信息生成条件则生成商品动态信息。

进一步地，所述在所述动态图像中筛选出与所述感应信息对应的有效动态图像，包括：

计算所述感应信息的触发时间与所述动态图像的拍摄时间的时间差；

将所述时间差与预设的时间范围对比，若所述时间差满足所述时间范围，则确定相应的所述动态图像为所述有效动态图像。

进一步地，所述第一商品信息和所述第二商品信息均包括商品识别码。

进一步地，所述确定与所述感应信息对应的第一商品信息，包括：

确定与所述感应信息对应的货位信息；

将所述货位信息与货位信息库匹配，确定与所述货位信息对应的第一商品信息，所述货位信息库中包括所述货位信息与所述第一商品信息的对应关系。

进一步地，所述确定与所述有效动态图像中商品对应的第二商品信息，包括：

利用预训练的目标模型确定商品信息库中与所述有效动态图像中商品对应的标准商品图像；

根据所述标准商品图像在所述商品信息库中确定与所述有效动态图像中商品对应的第二商品信息，所述商品信息库中包括所述标准商品图像与所述第二商品信息的对应关系。

进一步地，所述目标模型的训练包括：

构建包括所述有效商品图像和与其对应的标准商品图像的训练样本集和验证样本集；

构建包括至少两个备选模型的备选模型集；

利用所述训练样本集训练所述备选模型；