[发明专利]商品动态信息生成方法、装置、设备及计算机可读介质

权利要求书

1.一种商品动态信息生成方法，其特征在于，包括：

采集货架的感应信息以及顾客的动态图像；

在所述动态图像中筛选出与所述感应信息对应的有效动态图像；

确定与所述感应信息对应的第一商品信息；

确定与所述有效动态图像中商品对应的第二商品信息；

将所述第一商品信息与所述第二商品信息对比，获得商品对比结果；

将所述商品对比结果与信息生成条件对比，若满足所述信息生成条件则生成商品动态信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在所述动态图像中筛选出与所述感应信息对应的有效动态图像，包括：

计算所述感应信息的触发时间与所述动态图像的拍摄时间的时间差；

将所述时间差与预设的时间范围对比，若所述时间差满足所述时间范围，则确定相应的所述动态图像为所述有效动态图像。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一商品信息和所述第二商品信息均包括商品识别码。

4.如权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，所述确定与所述感应信息对应的第一商品信息，包括：

确定与所述感应信息对应的货位信息；

将所述货位信息与货位信息库匹配，确定与所述货位信息对应的第一商品信息，所述货位信息库中包括所述货位信息与所述第一商品信息的对应关系。

5.如权利要求1～3任一项所述的方法，其特征在于，所述确定与所述有效动态图像中商品对应的第二商品信息，包括：

利用预训练的目标模型确定商品信息库中与所述有效动态图像中商品对应的标准商品图像；

根据所述标准商品图像在所述商品信息库中确定与所述有效动态图像中商品对应的第二商品信息，所述商品信息库中包括所述标准商品图像与所述第二商品信息的对应关系。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述目标模型的训练包括：

构建包括所述有效商品图像和与其对应的标准商品图像的训练样本集和验证样本集；

构建包括至少两个备选模型的备选模型集；

利用所述训练样本集训练所述备选模型；

利用所述验证集确定训练后的所述备选模型的正确率和平均处理时间；

根据所述正确率和所述平均处理时间在所述备选模型中筛选出所述目标模型。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述构建包括至少两个备选模型的备选模型集，包括：

将初始模型、损失函数、离散的模型训练超参数组成所述备选模型集；

遍历所述备选模型集，将所述初始模型、所述损失函数、所述模型训练超参数组合成所述备选模型。

8.一种商品动态信息生成装置，其特征在于，包括：

第一采集模块，用于采集货架的感应信息；

第二采集模块，用于采集顾客的动态图像；

图像筛选模块，用于在所述动态图像中筛选出与所述感应信息对应的有效动态图像；

第一信息确定模块，用于确定与所述感应信息对应的第一商品信息；

第二信息确定模块，用于确定与所述有效动态图像中商品对应的第二商品信息；

信息对比模块，用于将所述第一商品信息与所述第二商品信息对比，获得商品对比结果；

动态信息生成模块，用于将所述商品对比结果与信息生成条件对比，若满足所述信息生成条件则生成商品动态信息。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；以及

与所述一个或多个处理器关联的存储器，所述存储器用于存储程序指令,所述程序指令在被所述一个或多个处理器读取执行时，执行如中1～7任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如权利要求1～7中任一所述的方法。