[发明专利]疲劳度计算方法和装置、派单方法和设备、存储介质

说明书

本公开涉及一种疲劳度计算方法和装置、派单方法和设备、存储介质。该疲劳度计算方法包括：获取服务人员的当前接单量；根据服务人员的当前接单量和当前接单量阈值确定服务人员疲劳度；根据服务人员疲劳度确定疲劳度权重，以便根据疲劳度权重确定服务人员的当前派单权重，对服务人员进行派单。本公开可以使互联网医院医派单机制等服务人员派单疲劳度计算装置更加完善，减少了医生等服务人员接单两极分化的情况。

技术领域

本公开涉及派单领域，特别涉及一种疲劳度计算方法和装置、派单方法和设备、存储介质。

背景技术

在相关技术互联网医院中，患者首先通过与系统进行简单交互，然后分诊系统根据患者病例将患者划分到相应科室，最后医患匹配系统会自动为患者推荐与其病情和喜好相符合的医生，从而实现患者问诊与医生接诊的自动化，为患者和医生带来的极大的便利。医患匹配系统实际上是一个推荐系统，其主要通过各种机器学习模型和神经网络模型学习医生与患者的历史信息与实时信息，以此计算当前患者与医生的匹配度或相似度，将匹配度最高的多名医生推荐给患者。相关技术这种方式虽然可以高效且准确地为患者推荐相应医生，但从医生角度来看，热门科室的热门医生会经常被匹配系统放在前面，而患者选优不选劣的心理会更倾向于医生推荐列表里排名靠前的医生，这样的推荐结果是不合理的，需要考虑更多的因素来限制医生接单两极分化的情况。

发明内容

鉴于以上技术问题中的至少一项，本公开提供了一种疲劳度计算方法和装置、派单方法和设备、存储介质，可以使互联网医院医派单机制等服务人员派单疲劳度计算装置更加完善，减少了医生等服务人员接单两极分化的情况。

根据本公开的一个方面，提供一种疲劳度计算方法，包括：

获取服务人员的当前接单量；

根据服务人员的当前接单量和当前接单量阈值确定服务人员疲劳度；

根据服务人员疲劳度确定疲劳度权重，以便根据疲劳度权重确定服务人员的当前派单权重，对服务人员进行派单。

在本公开的一些实施例中，所述疲劳度计算方法还包括：

在服务人员的当前接单量大于等于当前接单量阈值的情况下，减小疲劳度权重，减小服务人员的当前派单权重。

在本公开的一些实施例中，所述根据服务人员的当前接单量和当前接单量阈值确定服务人员疲劳度包括：

确定服务人员的当前接单量和当前接单量阈值的差值；

将所述差值输入服务人员疲劳度计算模型，确定服务人员疲劳度。

在本公开的一些实施例中，所述疲劳度计算方法还包括：

在服务人员上线开启接单开关的情况下，将服务人员的当前接单量初始化为0；

在服务人员接到派单的情况下，将服务人员的当前接单量加1，并通过服务人员疲劳度计算模型更新该服务人员的疲劳度；

在服务人员服务完成该派单的情况下，将服务人员的当前接单量减1，并通过服务人员疲劳度计算模型更新该服务人员的疲劳度。

在本公开的一些实施例中，所述服务人员疲劳度的取值范围为0至1，其中，服务人员疲劳度随服务人员的当前接单量递增；

所述根据服务人员疲劳度确定疲劳度权重包括：将1与服务人员疲劳度的差值作为疲劳度权重。

在本公开的一些实施例中，所述疲劳度计算方法还包括：

通过配置中心对当前接单量阈值进行调整。

根据本公开的另一方面，提供一种派单方法，包括：

根据如上述任一实施例所述的疲劳度计算方法确定的服务人员疲劳度，确定疲劳度权重；