[发明专利]一种基于OPD-S的信息融合算法

权利要求书

1.本发明特征在于：(1)确定集合的信任函数；(2)确定开放识别框架下的基本概率分配函数；(3)确定证据间可信度；(4)确定证据综合可信度；(5)确定加权平均证据；(6)D-S组合规则进行信息融合；具体包括以下六个步骤：

步骤一：确定集合的信任函数Bel(A)：

式中，A表示为一个集合，B表示为A集合内的一个子集，m(B)表示为B的基本信任分配函数；确定集合的似然函数Pl：

式中，表示A为假，表示为证据对是真的信任程度，似然函数表示对A是非假的信任度；

步骤二：确定开放识别框架下的基本概率分配函数m'：

对已经存在的开放识别框架θ添加新元素形成新的框架θ'，之后确定基本概率分配函数：

式中，λ表示为线性参数，为常数，i表示为计数参数，A表示为识别框架θ的命题中任意一个，A_i表示为集合中的第i个参数，n表示为命题的个数，K为常数，表示为比例系数，Δ表示为新命题，I表示为单位矩阵，I(E₁,E₂)表示为证据E₁和E₂的一致量，E₁、E₂和E₃全部表示为证据，C(E₁,E₃)表示E₁和E₃之间的冲突量；

步骤三：确定证据间可信度Crd(m_i)：

式中，m_i表示为证据，Sup(m_i)表示其他所有证据对证据m_i的支持度；

步骤四：确定证据综合可信度w_i：

式中，E_i表示为证据，H(E_i)表示证据E_i的平均不确定性。

步骤五：确定加权平均证据

根据综合可靠性系数，确定各证据基本概率分配函数的权重系数，根据权重系数，得到加权平均证据的基本概率分配函数：

步骤六：D-S组合规则进行信息融合m(A)：