[发明专利]基于人脸识别的等待时长处理方法、装置、设备及介质

说明书

本发明涉及数据处理技术领域，本发明公开了一种基于人脸识别的等待时长处理方法、装置、设备及介质，所述方法包括：通过实时采集到监控视频图像，并对监控视频图像进行图像阈值识别，识别出动态阈值；将监控视频图像和动态阈值输入人脸识别模型中，通过人脸识别模型进行人脸识别，识别出待处理人脸图像；将与小于动态阈值的相似度值对应的待处理人脸图像确定为入库图像，并封装入人脸特征库；接收到办理时间和办理视频图像，通过时长获取模型检索办理视频图像，获取匹配的入库时间；根据办理时间和获取的入库时间，确定出等待时长，并写入人脸特征库中，并改变服务环境。本发明实现了准确获取客户的等待时长，提升客户的体验满意度和服务质量。

技术领域

本发明涉及大数据的数据处理技术领域，尤其涉及一种基于人脸识别的等待时长处理方法、装置、设备及介质。

背景技术

在服务行业中，客户等待服务时的等待时长是影响客户体验的重要因素之一，而且等待时长的长短直接影像客户是否可在剩余的工作时间内办理完客户所需业务的一个重要指标，对服务点的服务质量的提升至关重要。

目前，大多数客户都是在不知各服务点的等待时长的情况下，随机选取服务点取号并办理业务，如此，很有可能到服务点结束服务的时候还未完成业务办理，很容易导致客户不满和不耐烦的情绪，现有技术中，尚不存在可以提供准确的等待时长的方法，通常需要客户在现场咨询服务点的工作人员，工作人员凭自己的经验评估出等待时长，因此，等待时长的统计不客观和不科学，导致服务的针对性差；而等待时长的不稳定，也会严重影响服务点的服务水准，以及客户的体验满意度。

发明内容

本发明提供一种基于人脸识别的等待时长处理方法、装置、计算机设备及存储介质，实现了通过运用图像阈值识别方法，识别出监控视频图像的动态阈值，并运用人脸识别技术，根据动态阈值判断是否入库于人脸特征库，再匹配出办理时间，得到等待时长，以及切换至与等待时长匹配的缓压动态投影图像以改变服务环境，提高了获取客户的等待时长的准确性，能够提升客户的体验满意度和服务质量。

一种基于人脸识别的等待时长处理方法，包括：

实时通过第一视频采集设备采集到监控视频图像，并将所述监控视频图像输入动态阈值识别模型中；

通过所述动态阈值识别模型对所述监控视频图像进行图像阈值识别，识别出与所述监控视频图像对应的动态阈值；

将所述监控视频图像和所述动态阈值输入人脸识别模型中，通过所述人脸识别模型对所述监控视频图像进行人脸识别，识别出所述监控视频图像中的至少一个待处理人脸图像；

通过所述人脸识别模型确定各所述待处理人脸图像在人脸特征库中的相似度值，将与小于所述动态阈值的所述相似度值对应的所述待处理人脸图像确定为入库图像，并将所有所述入库图像封装入所述人脸特征库；

接收到办理时间和通过第二视频采集设备采集到的办理视频图像，通过时长获取模型检索所述办理视频图像，从所述人脸特征库中获取与检索的所述办理视频图像匹配的入库时间；

通过所述时长获取模型根据所述办理时间和获取的所述入库时间，确定出与所述办理视频图像对应的等待时长，并将确定的所述等待时长写入所述人脸特征库中，以及在服务窗口上切换至与所述等待时长匹配的缓压动态投影图像以改变服务环境。

一种基于人脸识别的等待时长处理装置，包括：

采集模块，用于实时通过第一视频采集设备采集到监控视频图像，并将所述监控视频图像输入动态阈值识别模型中；

第一识别模块，用于通过所述动态阈值识别模型对所述监控视频图像进行图像阈值识别，识别出与所述监控视频图像对应的动态阈值；

第二识别模块，用于将所述监控视频图像和所述动态阈值输入人脸识别模型中，通过所述人脸识别模型对所述监控视频图像进行人脸识别，识别出所述监控视频图像中的至少一个待处理人脸图像；