[发明专利]基于人脸识别的等待时长处理方法、装置、设备及介质有效
申请号: | 202110321612.0 | 申请日: | 2021-03-25 |
公开(公告)号: | CN112818960B | 公开(公告)日: | 2023-09-05 |
发明(设计)人: | 谢鹏;陈杭;洪叁亮;梁俊杰;赖众程 | 申请(专利权)人: | 平安科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06V20/40 | 分类号: | G06V20/40;G06V40/16;G06V10/74 |
代理公司: | 深圳众鼎专利商标代理事务所(普通合伙) 44325 | 代理人: | 谭果林 |
地址: | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 识别 等待 处理 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种基于人脸识别的等待时长处理方法,其特征在于,包括:
实时通过第一视频采集设备采集到监控视频图像,并将所述监控视频图像输入动态阈值识别模型中;
通过所述动态阈值识别模型对所述监控视频图像进行图像阈值识别,识别出与所述监控视频图像对应的动态阈值;
将所述监控视频图像和所述动态阈值输入人脸识别模型中,通过所述人脸识别模型对所述监控视频图像进行人脸识别,识别出所述监控视频图像中的至少一个待处理人脸图像;
通过所述人脸识别模型确定各所述待处理人脸图像在人脸特征库中的相似度值,将与小于所述动态阈值的所述相似度值对应的所述待处理人脸图像确定为入库图像,并将所有所述入库图像封装入所述人脸特征库;
接收到办理时间和通过第二视频采集设备采集到的办理视频图像,通过时长获取模型检索所述办理视频图像,从所述人脸特征库中获取与检索的所述办理视频图像匹配的入库时间;
通过所述时长获取模型根据所述办理时间和获取的所述入库时间,确定出与所述办理视频图像对应的等待时长,并将确定的所述等待时长写入所述人脸特征库中,以及在服务窗口上切换至与所述等待时长匹配的缓压动态投影图像以改变服务环境。
2.如权利要求1所述的基于人脸识别的等待时长处理方法,其特征在于,所述通过所述时长获取模型根据所述办理时间和获取的所述入库时间,确定出与所述办理视频图像对应的等待时长,并将确定的所述等待时长写入所述人脸特征库中,以及在服务窗口上切换至与所述等待时长匹配的缓压动态投影图像以改变服务环境之后,包括:
接收到推荐请求,获取所述推荐请求中的查询时间和地点信息;
获取与各服务点对应的所述人脸特征库中的平均等待时长和服务点地址信息;一个所述服务点与一个所述人脸特征库和一个所述服务点地址信息对应;所述平均等待时长为与其对应的所述人脸特征库中的所有所述等待时长的均值;
将所述查询时间、所述地点信息、获取的所有所述服务点地址信息和所有所述平均等待时长输入服务点推荐模型;
通过所述服务点推荐模型进行服务点预测,获取预测出的推荐结果,并将所述推荐结果推荐至与发出所述推荐请求对应的终端。
3.如权利要求1所述的基于人脸识别的等待时长处理方法,其特征在于,所述实时通过第一视频采集设备采集到监控视频图像,包括:
实时通过所述第一视频采集设备获取视频片段;
对所述视频片段进行均等划分,得到与预设数量相同数量的均分视频;
从各所述均分视频中抽取出与各所述均分视频一一对应的待识别图像;
通过图像增强模型对所有所述待识别图像进行图像增强处理,采集到所述图像增强模型输出的与所述视频片段对应的所述监控视频图像。
4.如权利要求1所述的基于人脸识别的等待时长处理方法,其特征在于,所述通过所述动态阈值识别模型对所述监控视频图像进行图像阈值识别,识别出与所述监控视频图像对应的动态阈值,包括:
将所述监控视频图像分别输入明暗识别模型和清晰度识别模型中;所述动态阈值识别模型包括所述明暗识别模型和所述清晰度识别模型;
通过所述明暗识别模型对所述监控视频图像进行明暗识别,得到与所述监控视频图像对应的明暗值,同时通过所述清晰度识别模型对所述监控视频图像进行清晰度识别,得到与所述监控视频图像对应的清晰度值;
根据所述明暗值和所述清晰度值,确定与所述监控视频图像对应的所述动态阈值。
5.如权利要求4所述的基于人脸识别的等待时长处理方法,其特征在于,所述通过所述明暗识别模型对所述监控视频图像进行明暗识别,得到与所述监控视频图像对应的明暗值,包括:
通过所述明暗识别模型中的颜色空间转换模型,对所述监控视频图像进行颜色空间转换,得到转换图像;
通过所述明暗识别模型中的明暗均值模型,对所述转换图像进行明暗均值计算,得到所述明暗值。
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