[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请实施例提供一种数据处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中方法包括：获取待测对象中的M个用户在时间窗口内对该待测对象执行第一行为产生的行为数据，并获取M个用户针对第一行为产生的第一留存信息，根据第一行为的行为数据构建第一行为特征，按照N个分割点对第一留存信息进行分析，得到第一行为特征在N个分割点中的每个分割点下的留存概率；根据第一行为特征在N个分割点中的每个分割点下的留存概率，确定第一行为的信息量。可见，本申请提供的数据处理方法通过第一行为在各个分割点下的留存概率得到第一行为的信息量，并通过第一行为的信息量来衡量第一行为对待测对象的留存影响度，进而提高数据挖掘的效率和准确度。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体涉及一种数据处理方法、一种数据处理装置、一种数据处理设备及一种计算机可读存储介质。

背景技术

在数据挖掘过程中，数据统计人员需要从待测对象(如应用程序)的海量行为数据中挖掘隐藏的规律。其中，包括从待测对象的海量行为数据中挖掘用户行为对待测对象的留存影响度。实践发现，目前在挖掘用户行为对待测对象的留存影响度时，通常是数据统计人员根据经验分析数据统计结果得到用户行为对待测对象的留存影响度，效率较低，且准确度不高。

发明内容

本发明实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备及存储介质，可以提高数据挖掘的效率和准确度。

一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，包括：

获取待测对象中的M个用户在时间窗口内对该待测对象执行第一行为产生的行为数据，并获取M个用户针对第一行为产生的第一留存信息，M为正整数；

根据第一行为的行为数据构建第一行为特征，第一行为特征对应N个分割点，N为正整数；

按照N个分割点对第一留存信息进行分析，得到第一行为特征在N个分割点中的每个分割点下的留存概率；

根据第一行为特征在N个分割点中的每个分割点下的留存概率，确定第一行为的信息量，第一行为的信息量用于反映第一行为对待测对象的留存影响度。

一方面，本申请实施例提供了一种数据处理装置，该数据处理装置包括：

获取单元，用于获取待测对象中的M个用户在时间窗口内对该待测对象执行第一行为产生的行为数据，并获取M个用户针对第一行为产生的第一留存信息，M为正整数；

处理单元，用于根据第一行为的行为数据构建第一行为特征，第一行为特征对应N个分割点，N为正整数；以及用于按照N个分割点对第一留存信息进行分析，得到第一行为特征在N个分割点中的每个分割点下的留存概率；以及用于根据第一行为特征在N个分割点中的每个分割点下的留存概率，确定第一行为的信息量，第一行为的信息量用于反映第一行为对待测对象的留存影响度。

在一种实施方式中，N个分割点中包含第i分割点，i为正整数且i≤N；第i分割点是N个分割点中的任一个；处理单元还用于：

按照第i分割点对第一行为特征进行分割处理，得到第i分割点下的至少两个子特征。

在一种实施方式中，第一留存信息包括M个用户中每个用户的留存标签，留存标签用于指示每个用户在产生第一行为之后是否留存；

处理单元用于，按照N个分割点对第一留存信息进行分析，得到第一行为特征在N个分割点中的每个分割点下的留存概率，具体用于：

根据第i分割点下的至少两个子特征以及第一留存信息中的每个用户的留存标签，统计第i分割点下的每个子特征对应的留存概率；

其中，留存概率是指M个用户中留存用户的数量在M个用户中的占比。

在一种实施方式中，处理单元用于，根据第一行为特征在N个分割点中的每个分割点下的留存概率，确定第一行为的信息量，具体用于：