[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待测对象中的M个用户在时间窗口内对所述待测对象执行第一行为产生的行为数据，并获取所述M个用户针对所述第一行为产生的第一留存信息，M为正整数；

根据所述第一行为的行为数据构建第一行为特征，所述第一行为特征对应N个分割点，N为正整数；

按照所述N个分割点对所述第一留存信息进行分析，得到所述第一行为特征在所述N个分割点中的每个分割点下的留存概率；

根据所述第一行为特征在所述N个分割点中的每个分割点下的留存概率，确定所述第一行为的信息量，所述第一行为的信息量用于反映所述第一行为对所述待测对象的留存影响度。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述N个分割点中包含第i分割点，i为正整数且i≤N；所述第i分割点是所述N个分割点中的任一个；所述方法还包括：

按照所述第i分割点对所述第一行为特征进行分割处理，得到所述第i分割点下的至少两个子特征。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一留存信息包括所述M个用户中每个用户的留存标签，所述留存标签用于指示所述每个用户在产生所述第一行为之后是否留存；

所述按照所述N个分割点对所述第一留存信息进行分析，得到所述第一行为特征在所述N个分割点中的每个分割点下的留存概率，包括：

根据所述第i分割点下的至少两个子特征以及所述第一留存信息中的所述每个用户的留存标签，统计所述第i分割点下的每个子特征对应的留存概率；

其中，所述留存概率是指所述M个用户中留存用户的数量在所述M个用户中的占比。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一行为特征在所述N个分割点中的每个分割点下的留存概率，确定所述第一行为的信息量，包括：

根据所述第i分割点下的各个子特征对应的留存概率，计算所述第一行为特征在所述第i分割点下的信息量；

将所述第一行为特征在所述第i分割点下的信息量添加至所述第一行为特征的信息量集合中；所述第一行为特征的信息量集合包含所述第一行为特征分别在所述N个分割点中的每个分割点下的信息量；

将所述第一行为特征的信息量集合中的最大信息量确定为所述第一行为的信息量。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

将所述第一行为特征的信息量集合中的最大信息量对应的分割点，确定为所述待测对象在所述第一行为下的目标分割点。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第i分割点下的各个子特征对应的留存概率，计算所述第一行为特征在所述第i分割点下的信息量，包括：

根据所述第i分割点下的各个子特征对应的留存概率，按照信息熵算法计算得到所述第一行为特征在所述第i分割点下的信息熵；

其中，所述第一行为特征在所述第i分割点下的信息熵用于表示所述第一行为特征在所述第i分割点下的信息量，并且所述第一行为特征在所述第i分割点下的信息熵与所述第一行为特征在所述第i分割点下的信息量之间负相关，所述第一行为特征在所述第i分割点下的信息熵的值越小，则所述第一行为特征在所述第i分割点下的信息量越大。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

比较所述第一行为的信息量与信息阈值之间的大小；

若所述第一行为的信息量大于所述信息阈值，则将所述第一行为的信息量确定为所述待测对象需要关注的目标行为。