[发明专利]基于大数据及私域流量的内容推送方法及社交网络平台

说明书

本发明实施例提供一种基于大数据及私域流量的内容推送方法及社交网络平台，通过待进行内容推送的目标平台用户的私域流量池对应的用户订阅信息知识库分析得到目标平台用户的私域流量池中的各互动平台用户对社交网络平台提供的服务订阅内容的互动用户兴趣特征以及目标平台用户对务订阅内容的目标用户兴趣特征，再根据互动用户兴趣特征和目标用户兴趣特征，基于目标平台用户的私域流量池对服务订阅内容进行内容推送。如此，从不同的信息维度对目标平台用户及与目标平台用户具有有效互动关系的互动平台用户进行服务订阅内容的兴趣特征分析，再基于兴趣特征分析的结果进行订阅内容的推送，可以有效提升内容推送的精准性以及内容推送效果。

技术领域

本发明涉及大数据及内容推送技术领域，具体而言，涉及一种基于大数据及私域流量的内容推送方法及社交网络平台。

背景技术

随着大数据技术的不断发展以及各种社交网络平台的兴起，基于社交网络的私域流量得到各种主体的青睐，并以期通过私域流量实现商业变现或者进行商业运作，例如，可根据私域流量进行广告的投放或内容推送等。然而，在实际应用中，单纯的基于私域流量的内容推送，由于推送目标不具针对性以及私域流量池中的还存在一些“无效”的私域流量等问题，导致内容推送的效果会大打折扣，同时还可能会导致一些潜在的有效流量流失的问题。

发明内容

基于现有技术的不足，第一方面，本发明实施例提供一种基于大数据以及私域流量的内容推送方法，包括：

获取社交网络平台中待进行内容推送的目标平台用户的私域流量池并根据该私域流量池得到对应的用户订阅信息知识库，所述私域流量池对应的用户订阅信息知识库包括与所述目标平台用户具有有效互动关系的互动平台用户的用户识别信息、社交网络平台提供的服务订阅内容的内容识别信息、用户识别信息之间的互动关系描述信息、以及用户识别信息与内容识别信息之间的内容订阅描述信息，所述互动关系描述信息包括互动平台用户之间的互动关系信息，所述内容订阅描述信息包括互动平台用户对社交网络平台提供的服务订阅内容的历史内容订阅信息；

根据所述互动平台用户的用户识别信息之间的互动关系描述信息以及所述用户识别信息与内容识别信息之间的内容订阅描述信息，获取所述目标平台用户的私域流量池中的各互动平台用户对所述社交网络平台提供的服务订阅内容的互动用户兴趣特征；

获取所述目标平台用户的历史内容订阅信息，并根据所述历史内容订阅信息得到所述目标平台用户对所述社交网络平台提供的服务订阅内容的目标用户兴趣特征；

根据所述互动用户兴趣特征和所述目标用户兴趣特征，基于所述目标平台用户的私域流量池对所述社交网络平台提供的服务订阅内容进行内容推送。

基于所述第一方面，所述根据所述互动用户兴趣特征和所述目标用户兴趣特征，基于所述目标平台用户的私域流量池对所述社交网络平台提供的服务订阅内容进行内容推送，包括：

根据所述用户识别信息之间的互动关系描述信息，将互动关系满足预设条件的多个互动平台用户划分到一个待推送的兴趣组，并将该兴趣组中各平台用户的历史订阅内容的内容标签作为该兴趣组对应的互动用户兴趣特征；

根据各所述互动用户兴趣特征，从所述社交网络平台中匹配相应的待推送订阅内容，并将所述待推送订阅内容通过基于所述目标平台用户预先确定的第一内容推送规则，向各所述互动用户兴趣特征对应的兴趣组中的互动平台用户进行内容推送；

根据所述目标用户兴趣特征，从所述社交网络平台中匹配相应的待推送订阅内容，并将所述待推送订阅内容通过基于所述目标平台用户预先确定的第二内容推送规则，向所述私域流量池中的至少一个互动平台用户进行内容推送。

基于所述第一方面，所述将所述待推送订阅内容通过基于所述目标平台用户预先确定的第一内容推送规则，向各所述互动用户兴趣特征对应的兴趣组中的互动平台用户进行内容推送，包括：

通过所述目标平台用户的社交网络客户端分别向各所述互动用户兴趣特征对应的兴趣组中的互动平台用户的社交网络客户端发送对应的待推送订阅内容；