[发明专利]基于大数据及私域流量的内容推送方法及社交网络平台

权利要求书

1.一种基于大数据以及私域流量的内容推送方法，其特征在于，包括：

获取社交网络平台中待进行内容推送的目标平台用户的私域流量池并根据该私域流量池得到对应的用户订阅信息知识库，所述私域流量池对应的用户订阅信息知识库包括与所述目标平台用户具有有效互动关系的互动平台用户的用户识别信息、社交网络平台提供的服务订阅内容的内容识别信息、用户识别信息之间的互动关系描述信息、以及用户识别信息与内容识别信息之间的内容订阅描述信息，所述互动关系描述信息包括互动平台用户之间的互动关系信息，所述内容订阅描述信息包括互动平台用户对社交网络平台提供的服务订阅内容的历史内容订阅信息；

根据所述互动平台用户的用户识别信息之间的互动关系描述信息以及所述用户识别信息与内容识别信息之间的内容订阅描述信息，获取所述目标平台用户的私域流量池中的各互动平台用户对所述社交网络平台提供的服务订阅内容的互动用户兴趣特征；

获取所述目标平台用户的历史内容订阅信息，并根据所述历史内容订阅信息得到所述目标平台用户对所述社交网络平台提供的服务订阅内容的目标用户兴趣特征；

根据所述互动用户兴趣特征和所述目标用户兴趣特征，基于所述目标平台用户的私域流量池对所述社交网络平台提供的服务订阅内容进行内容推送。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述所述根据所述互动用户兴趣特征和所述目标用户兴趣特征，基于所述目标平台用户的私域流量池对所述社交网络平台提供的服务订阅内容进行内容推送，包括：

根据所述用户识别信息之间的互动关系描述信息，将互动关系满足预设条件的多个互动平台用户划分到一个待推送的兴趣组，并将该兴趣组中各平台用户的历史订阅内容的内容标签作为该兴趣组对应的互动用户兴趣特征；

根据各所述互动用户兴趣特征，从所述社交网络平台中匹配相应的待推送订阅内容，并将所述待推送订阅内容通过基于所述目标平台用户预先确定的第一内容推送规则，向各所述互动用户兴趣特征对应的兴趣组中的互动平台用户进行内容推送；

根据所述目标用户兴趣特征，从所述社交网络平台中匹配相应的待推送订阅内容，并将所述待推送订阅内容通过基于所述目标平台用户预先确定的第二内容推送规则，向所述私域流量池中的至少一个互动平台用户进行内容推送。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述待推送订阅内容通过基于所述目标平台用户预先确定的第一内容推送规则，向各所述互动用户兴趣特征对应的兴趣组中的互动平台用户进行内容推送，包括：

通过所述目标平台用户的社交网络客户端分别向各所述互动用户兴趣特征对应的兴趣组中的互动平台用户的社交网络客户端发送对应的待推送订阅内容；

所述将所述待推送订阅内容通过基于所述目标平台用户预先确定的第二内容推送规则，向所述私域流量池中的至少一个互动平台用户进行内容推送，包括：

通过预先设置的所述目标平台用户的互动社群发布所述待推送订阅内容，并在所述互动社群上将发布的所述待推送订阅内容设置为仅对所述私域流量池中的互动平台用户可见；或者

根据所述用户识别信息之间的互动关系描述信息，获取与所述目标平台用户的互动关系达到预设条件的待推送互动平台用户，通过所述目标平台用户向所述待推送互动平台用户推送所述待推送订阅内容。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取所述私域流量池中不同的互动平台用户分别与所述目标平台用户的互动关系以及各互动平台用户之间的互动关系，得到平台用户互动关系矩阵；

从所述社交网络平台中获取各所述目标平台用户以及各所述互动平台用户对所述社交网络平台提供的订阅内容的历史订阅信息，得到历史订阅信息矩阵；

根据所述平台用户互动关系矩阵以及所述历史订阅信息矩阵构建所述用户订阅信息知识库，所述用户订阅信息知识库为一知识图谱。